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公开(公告)号：CN118518602B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410888378.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 广东省水利水电技术中心(广东省水土保持监测站、广东省水利工程白蚁防治中心)
Abstract: 本申请提供一种基于水源地风险源影响的水质监控方法及系统，包括：获取目标水源地的第一多光谱遥感图像；对所述第一多光谱遥感图像中的光谱波段进行处理，得到第一高分辨率多光谱遥感图像；获取目标水源地及其周边地区的若干风险源信息；获取目标水源地的矢量边界图层，并进行网格化处理，得到若干网格单元，根据所述风险源信息，计算各个所述网格单元受风险源影响的风险程度系数；根据所述第一高分辨率多光谱遥感图像和所述网格单元的风险程度系数，按照预设的水质参数监控模型，得到所述网格单元的水质参数。本申请充分分析了风险源对网格单元的风险程度，有效提高了对水源地的水质进行监控的可靠性。
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公开(公告)号：CN118518602A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410888378.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 广东省水利水电技术中心(广东省水土保持监测站、广东省水利工程白蚁防治中心)
Abstract: 本申请提供一种基于水源地风险源影响的水质监控方法及系统，包括：获取目标水源地的第一多光谱遥感图像；对所述第一多光谱遥感图像中的光谱波段进行处理，得到第一高分辨率多光谱遥感图像；获取目标水源地及其周边地区的若干风险源信息；获取目标水源地的矢量边界图层，并进行网格化处理，得到若干网格单元，根据所述风险源信息，计算各个所述网格单元受风险源影响的风险程度系数；根据所述第一高分辨率多光谱遥感图像和所述网格单元的风险程度系数，按照预设的水质参数监控模型，得到所述网格单元的水质参数。本申请充分分析了风险源对网格单元的风险程度，有效提高了对水源地的水质进行监控的可靠性。
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公开(公告)号：CN114120143B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111416413.4
申请日：2021-11-19
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所
IPC: G06V20/13 , G06F18/213 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及数据分析领域，特别涉及一种基于遥感图像的热点区识别方法，包括：获取目标区域的遥感图像数据集，根据遥感图像数据集中的遥感图像的时间点，获取遥感图像数据集的时间序列；根据集合经验模态分解算法，对时间序列进行分解，获取遥感图像数据集的IMF子序列；根据IMF子序列以及热点指数计算算法，获取遥感图像中单个像元的热点指数；获取遥感图像的空间权重参数，根据热点指数以及空间权重参数，获取目标区域的热点区；响应于热点区显示指令，热点区显示指令包括待识别区域的遥感图像数据集，获取电子地图数据，根据待识别区域的遥感图像数据集，获取待识别区域的遥感图像数据集对应的热点区，在电子地图数据上进行热点区的显示以及标注。
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公开(公告)号：CN119669769B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510198646.3
申请日：2025-02-24
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种土壤水分降尺度方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法通过对高空间分辨率的插值后的土壤水分数据与高空间分辨率的真实的土壤水分数据之间的土壤水分残差数据进行正向扩散和反向去噪过程，训练扩散模型，使得扩散模型可以从标准高斯噪声预测得到土壤水分残差数据。基于高空间分辨率的插值后的土壤水分数据以及预测得到的土壤水分残差数据，获得降尺度后的土壤水分数据，实现了土壤水分数据的降尺度，降尺度后的土壤水分数据的空间分辨率高，可以满足精细化研究和应用的需求。
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公开(公告)号：CN119513510A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510072482.X
申请日：2025-01-17
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所
IPC: G06F18/15
Abstract: 本申请涉及一种海表温度数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质，方法包括：获取待处理的海表温度数据、待处理的海表温度数据的时间信息和纬度信息、目标时间步的标准高斯噪声；对待处理的海表温度数据以及纬度信息进行插值处理，获得插值后的海表温度数据以及插值后的纬度信息；建立并训练扩散模型，获得已训练的扩散模型；将目标时间步、目标时间步的标准高斯噪声、插值后的海表温度数据、插值后的纬度信息以及时间信息输入至已训练的扩散模型的噪声预测模块以及去噪模块，获得预测海表温度残差数据；根据预测海表温度残差数据以及插值后的海表温度数据，获得目标海表温度数据，提高了海表温度数据的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118711031A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411178842.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/10 , G01J5/48
Abstract: 本申请涉及一种基于地形类型的热效应分析方法、装置、设备以及介质，该方法包括：获取目标区域的热红外波段影像数据、多光谱影像数据以及全色波段影像数据；根据热红外波段影像数据以及多光谱影像数据，确定目标区域的地表温度分布图以及目标区域的归一化植被指数；根据全色波段影像数据，确定目标区域的地形分布图；根据地形分布图以及目标区域的归一化植被指数，确定沟谷区域图像中各个沟谷像元的归一化植被指数；根建立第一热效应分析模型；根据各个山顶像元的地表温度以及数字高程模型数据，建立第二热效应分析模型；根据第一热效应分析模型以及第二热效应分析模型，获得目标区域的热效应分析结果，可以定量分析目标区域的热效应。
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公开(公告)号：CN117606624A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311359634.1
申请日：2023-10-19
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所
Abstract: 本发明涉及温度漂移校正领域，特别涉及一种无人机热红外像元亮度影像的温度漂移校正方法，通过开展黑体定温实验以及黑体变温的辐射定标实验，获得温度漂移系数以及辐射定标系数，基于温度漂移系数以及热红外传感器的运行时间数据，对无人机通过热红外传感器采集的待校正像元亮度影像进行温度漂移校正，基于辐射定标系数，对温度漂移校正的像元亮度影像进行辐射定标，实现了地表温度影像的高效、准确转换。
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公开(公告)号：CN111191530B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201911300261.4
申请日：2019-12-16
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06V20/13
Abstract: 本申请实施例涉及一种基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取方法及装置、设备。本申请实施例的基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取方法包括：获取待提取区域的光学遥感数据，将20米分辨率的短红外波段遥感数据降尺度为10米分辨率；获取改进的归一化差异水体指数MNDWI；获取归一化植被指数NDVI，根据所述年度合成的归一化植被指数NDVI获取年度合成的归一化植被指数；根据所述年度合成的归一化植被指数，从所述光学遥感数据中提取非植被；根据所述改进的归一化差异水体指数MNDWI，从所提取的非植被中去除水体，得到城镇和裸地提取结果。本申请实施例的基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取方法可以更为准确的从遥感图像中提取出城镇区域和裸地区域。
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公开(公告)号：CN113221788B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110557228.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种田块垄作特征提取方法及装置，通过获取全色遥感影像，并对所述全色遥感影像进行Laplace计算和二值化，得到田垄线条图像，采用图像细化方法对所述田垄线条图像中的田垄线条进行细化，得到线条中心线，将所述线条中心线截断为线段，并根据预设曲率阈值对所述线段进行筛选，得到直线段，获取光学遥感卫星图像，并从所述光学遥感卫星图像中识别获得田块图像，根据所述直线段和所述田块图像，从而获取所述田块图像中的田块对应的垄长、垄距和垄向，便于辅助判断田块的作物类型，提高了作物类型识别精度。
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公开(公告)号：CN113221788A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110557228.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及一种田块垄作特征提取方法及装置，通过获取全色遥感影像，并对所述全色遥感影像进行Laplace计算和二值化，得到田垄线条图像，采用图像细化方法对所述田垄线条图像中的田垄线条进行细化，得到线条中心线，将所述线条中心线截断为线段，并根据预设曲率阈值对所述线段进行筛选，得到直线段，获取光学遥感卫星图像，并从所述光学遥感卫星图像中识别获得田块图像，根据所述直线段和所述田块图像，从而获取所述田块图像中的田块对应的垄长、垄距和垄向，便于辅助判断田块的作物类型，提高了作物类型识别精度。
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