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公开(公告)号:CN116307931B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310510648.2
申请日:2023-05-08
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0833 , G06F18/25 , G01S19/42
Abstract: 本发明提供了一种面向城市货运物流链的多源数据融合分析方法,包括:S1:提取各类货运多源数据的特征;S2:构建城市货运物流指标体系,形成货运物流链结构框架;S3:将货运物流链分成N段,并设c=1;S4:提取多源数据特征;S5:数据切片;S6:多源数据的融合计算;S7:判断是否c=N,若是则跳转至S8,否则c=c+1,并返回至S4;S8:校核融合数据的合理性,若满足合理性要求则输出分析结果,若不满足返回S4。通过结合多源数据的特征提取、数据切片以及数据融合方法,实现了对城市货运物流特征的系统化链式分析。
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公开(公告)号:CN116307931A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310510648.2
申请日:2023-05-08
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0833 , G06F18/25 , G01S19/42
Abstract: 本发明提供了一种面向城市货运物流链的多源数据融合分析方法,包括:S1:提取各类货运多源数据的特征;S2:构建城市货运物流指标体系,形成货运物流链结构框架;S3:将货运物流链分成N段,并设c=1;S4:提取多源数据特征;S5:数据切片;S6:多源数据的融合计算;S7:判断是否c=N,若是则跳转至S8,否则c=c+1,并返回至S4;S8:校核融合数据的合理性,若满足合理性要求则输出分析结果,若不满足返回S4。通过结合多源数据的特征提取、数据切片以及数据融合方法,实现了对城市货运物流特征的系统化链式分析。
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