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公开(公告)号：CN116187871B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310464264.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/083 , G06Q10/04 , G06F30/18 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的公路货运交通模型构建方法，包括：S1、构建模型道路；S2、形成公路货运需求的用地体系；S3、构建货运交通小区；S4、构建公路货运初始产生量和吸引量；S5、获得货运交通小区的重载货车OD出行矩阵，求得货运交通小区的初始OD矩阵；S6、根据交通流量数据设置模型道路上的货车交通流量；S7、以重载货车的GPS出行路径为基础，不断优化重载货车OD出行矩阵，获得模型道路的公路货运交通模型。本发明是一种应用范围广、效率高、更加精准的公路货运交通模型构建方法。
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公开(公告)号：CN116307931B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310510648.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0833 , G06F18/25 , G01S19/42
Abstract: 本发明提供了一种面向城市货运物流链的多源数据融合分析方法，包括：S1：提取各类货运多源数据的特征；S2：构建城市货运物流指标体系，形成货运物流链结构框架；S3：将货运物流链分成N段，并设c=1；S4：提取多源数据特征；S5：数据切片；S6：多源数据的融合计算；S7：判断是否c=N，若是则跳转至S8，否则c=c+1，并返回至S4；S8：校核融合数据的合理性，若满足合理性要求则输出分析结果，若不满足返回S4。通过结合多源数据的特征提取、数据切片以及数据融合方法，实现了对城市货运物流特征的系统化链式分析。
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公开(公告)号：CN116187871A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310464264.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/083 , G06Q10/04 , G06F30/18 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的公路货运交通模型构建方法，包括：S1、构建模型道路；S2、形成公路货运需求的用地体系；S3、构建货运交通小区；S4、构建公路货运初始产生量和吸引量；S5、获得货运交通小区的重载货车OD出行矩阵，求得货运交通小区的初始OD矩阵；S6、根据交通流量数据设置模型道路上的货车交通流量；S7、以重载货车的GPS出行路径为基础，不断优化重载货车OD出行矩阵，获得模型道路的公路货运交通模型。本发明是一种应用范围广、效率高、更加精准的公路货运交通模型构建方法。
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公开(公告)号：CN116307931A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310510648.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0833 , G06F18/25 , G01S19/42
Abstract: 本发明提供了一种面向城市货运物流链的多源数据融合分析方法，包括：S1：提取各类货运多源数据的特征；S2：构建城市货运物流指标体系，形成货运物流链结构框架；S3：将货运物流链分成N段，并设c=1；S4：提取多源数据特征；S5：数据切片；S6：多源数据的融合计算；S7：判断是否c=N，若是则跳转至S8，否则c=c+1，并返回至S4；S8：校核融合数据的合理性，若满足合理性要求则输出分析结果，若不满足返回S4。通过结合多源数据的特征提取、数据切片以及数据融合方法，实现了对城市货运物流特征的系统化链式分析。
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