一种基于多模态数据融合的出行链生成方法和装置

    公开(公告)号:CN118152979A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410311217.8

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的出行链生成方法。该方法包括:获取原始信号数据和地铁口人流量数据,对所述原始信号数据进行预处理;对预处理后的数据进行空间维度融合和行为维度融合,得到融合数据;对所述融合数据进行特征提取,基于提取的特征确定接驳方式;根据所述地铁口人流量数据判定用户的停留类型;根据所述融合数据、所述接驳方式和所述停留类型,采用路径规划算法得到最优出行链路。本发明通过对多模态数据进行融合和特征提取,对用户在地铁站内停留的停留类型进行判别,采用路径规划算法得到用户的最优出行链路,准确识别用户位置,生成满足用户需求的出行链路,提升了用户的出行体验。

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