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公开(公告)号：CN111931594A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010688291.3
申请日：2020-07-16
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通信息科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种人脸识别活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取若干帧的第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像，将第一类型人脸图像输入至已训练的第一多任务检测网络以及将第二类型人脸图像输入至已训练的第二多任务检测网络进行活体检测，得到第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像对应的多任务检测结果，基于第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像对应的多任务检测结果，得到第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像的活体检测结果，若大于或等于预设比例的第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像的活体检测结果均为活体，则判定人脸识别活体检测结果为活体。采用本方法能够提高活体检测的准确度。
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公开(公告)号：CN109753931A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910006715.0
申请日：2019-01-04
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通信息科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络训练方法，包括：获取若干个待训练人脸框信息；其中，所述待训练人脸框信息中包含预设的若干个特征点；获取所述特征点的坐标，对所述特征点的坐标进行归一化处理；将归一化处理后的数据作为标准值输入到单个卷积神经网络中，并采用SmoothL1损失函数训练所述卷积神经网络；判断所述SmoothL1损失函数中的Loss值是否收敛至预设值；若是，则输出训练后的卷积神经网络作为训练模型；若否，则调整预设参数直至所述Loss值收敛至预设值。本发明还公开了一种卷积神经网络训练系统和一种人脸特征点检测方法。采用本发明实施例，在单一卷积神经网络下训练保证特征点检测的精度，且网络结构较简单，训练容易。
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公开(公告)号：CN104504804A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510009633.3
申请日：2015-01-07
Applicant: 广州广电运通信息科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
IPC: G07D11/00
CPC classification number: G07F19/203 , G06Q20/1085 , G07D11/00 , G07D11/0039 , G07D11/0051 , G07D11/0072 , G07D11/0081
Abstract: 本发明实施例公开了配钞方法，用于解决现有配钞技术增加机芯硬件磨损，以致增加维护成本，并且耗费时间久，降低出钞效率的技术问题。本发明实施例方法包括：在混合钞箱出钞时，若存在异常状况，则暂停出钞；根据配钞额度和已出钞总额获得出钞余额；对所述出钞余额继续进行配钞，得到续钞结果；根据所述续钞结果继续出钞。本发明实施例还提供配钞装置以及金融自助设备。本发明实施例能够解决现有配钞技术增加机芯硬件磨损，以致增加维护成本，并且耗费时间久，降低出钞效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN104504804B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510009633.3
申请日：2015-01-07
Applicant: 广州广电运通信息科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
IPC: G07D11/00
CPC classification number: G07F19/203 , G06Q20/1085 , G07D11/00 , G07D11/0039 , G07D11/0051 , G07D11/0072 , G07D11/0081
Abstract: 本发明实施例公开了配钞方法，用于解决现有配钞技术增加机芯硬件磨损，以致增加维护成本，并且耗费时间久，降低出钞效率的技术问题。本发明实施例方法包括：在混合钞箱出钞时，若存在异常状况，则暂停出钞；根据配钞额度和已出钞总额获得出钞余额；对所述出钞余额继续进行配钞，得到续钞结果；根据所述续钞结果继续出钞。本发明实施例还提供配钞装置以及金融自助设备。本发明实施例能够解决现有配钞技术增加机芯硬件磨损，以致增加维护成本，并且耗费时间久，降低出钞效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN111797773A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010646569.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通信息科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸关键部位遮挡检测方法、装置和设备，将获取的待检测人脸图像输入预置反卷积神经网络模型和预置人脸关键点检测模型，分别得到待检测人脸图像中每个像素点的类别概率和人脸关键点坐标；根据待检测人脸图像中每个像素点的类别概率和人脸关键点坐标确定每个像素点的类别，分别生成第一类别矩阵和第二类别矩阵，进而计算若干个关键部位的面积，得到若干个第一关键部位面积和第二关键部位面积；计算相同的关键部位对应的第一关键部位面积和第二关键部位面积的重合面积与非重合面积的比值，根据比值确定待检测人脸图像的遮挡检测结果，解决了现有的人脸遮挡方法对光照敏感，缺乏健壮性，使得实际应用中检测准确率较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112818821B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110118386.6
申请日：2021-01-28
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于可见光和红外光的人脸采集源检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取双目摄像头采集到的包含待检测人脸的可见光图像和红外光图像，将可见光图像输入到预先训练的第一检测模型进行处理，得到可见光检测结果，将红外光图像输入到预先训练的第二检测模型进行处理，得到红外光检测结果，根据可见光检测结果和红外光检测结果，获得待检测人脸的采集源检测结果，其中，第一检测模型和所述第二检测模型均至少包括傅里叶变换分支和卷积神经网络分支。通过双目摄像头获取待检测人脸的不同光照情况下的图像进行采集源识别，并通过两种检测模型分别进行识别，得到综合判断结果，提高了人脸活体检测的准确性。
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公开(公告)号：CN102970181B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210437327.6
申请日：2012-11-05
Applicant: 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及自助终端状态监控系统及其监控方法，其中自助终端状态监控系统包括监控服务器以及分别安装于各自助终端的监控软件，该监控软件用于给该监控服务器发送报文，该监控服务器包括报文接收模块、报文类型判断模块、状态报文分析模块、交易报文分析模块、终端状态计算模块以及终端状态更新与显示模块，其中该报文类型判断模块用于判断报文接收模块接收到的报文的类型，其中该报文类型包括状态报文和交易报文两种。该自助终端状态监控方法在目前只根据状态报文更新自助终端各部件状态的基础上，新增加根据交易报文来更新自助终端状态，提高了自助终端状态更新的频率，监控更加准确及时。
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公开(公告)号：CN102970181A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210437327.6
申请日：2012-11-05
Applicant: 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及自助终端状态监控系统及其监控方法，其中自助终端状态监控系统包括监控服务器以及分别安装于各自助终端的监控软件，该监控软件用于给该监控服务器发送报文，该监控服务器包括报文接收模块、报文类型判断模块、状态报文分析模块、交易报文分析模块、终端状态计算模块以及终端状态更新与显示模块，其中该报文类型判断模块用于判断报文接收模块接收到的报文的类型，其中该报文类型包括状态报文和交易报文两种。该自助终端状态监控方法在目前只根据状态报文更新自助终端各部件状态的基础上，新增加根据交易报文来更新自助终端状态，提高了自助终端状态更新的频率，监控更加准确及时。
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公开(公告)号：CN114694266A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210316884.6
申请日：2022-03-28
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种静默活体检测方法、系统、设备及存储介质，其所述方法包括：获取人脸图像；将所述人脸图像输入第一活体检测模型中以输出第一向量；将所述人脸图像输入超分辨率网络中以获得人脸超分辨率图，并将其输入第二活体检测模型中以输出第二向量；基于所述第一向量和所述第二向量计算获得活体检测概率以输出活体检测结果。本发明设计了双路活体检测模型,一路利用人脸超分辨率辅助活体检测，另一路采用常规方法进行活体检测，并结合两路的检测结果以输出最终的活体检测结果。既保留了原来的活体检测效果，避免活体判断出现错误，另外又利用了人脸超分辨率网络辅助，能使模糊的照片变得更加清晰，从而提高活体检测以及身份验证的准确性。
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公开(公告)号：CN112818821A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110118386.6
申请日：2021-01-28
Applicant: 广州广电卓识智能科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于可见光和红外光的人脸采集源检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取双目摄像头采集到的包含待检测人脸的可见光图像和红外光图像，将可见光图像输入到预先训练的第一检测模型进行处理，得到可见光检测结果，将红外光图像输入到预先训练的第二检测模型进行处理，得到红外光检测结果，根据可见光检测结果和红外光检测结果，获得待检测人脸的采集源检测结果，其中，第一检测模型和所述第二检测模型均至少包括傅里叶变换分支和卷积神经网络分支。通过双目摄像头获取待检测人脸的不同光照情况下的图像进行采集源识别，并通过两种检测模型分别进行识别，得到综合判断结果，提高了人脸活体检测的准确性。
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