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公开(公告)号：CN111209961A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010008208.3
申请日：2020-01-03
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明涉及一种冷泉区海底生物识别方法及处理终端，所述方法包括如下步骤：步骤1：获得冷泉区海底生物图片，并接收对冷泉区海底生物照片上的冷泉生物进行标记；步骤2：将所述图像数据输入卷积神经网络，卷积神经网络输出结果为图像数据的视觉特征，将标签数据输入嵌入神经网络，嵌入神经网络输出结果为标签数据的文本特征；步骤3：将视觉特征和文本特征输入循环神经网络进行特征融合；步骤4：将每一次的输出特征输入深度神经网络进行标签预测，从开始标记开始预测，直至结束标记结束预测，深度神经网络输出的预测结果为对冷泉生物的识别结果。本发明能够冷泉区的冷泉生物进行多标签标记，并识别出冷泉生物，识别结果准确性高。
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公开(公告)号：CN109598739B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201811539078.5
申请日：2018-12-14
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明涉及一种水体中渗漏气泡数目的统计方法即处理终端，所述方法包括如下步骤：步骤S1：获取原始视频资料；步骤S2：将原始视频资料拆分成多个视频帧，并对气泡进行识别；步骤S3：对已识别出的气泡进行标记，并每一个气泡的坐标；步骤S4：在第二视频帧中预设预测框，建立与气泡的一一映射关系，并对气泡进行标记；步骤S5：将剩下所有的视频帧中的气泡进行标记，得到气泡的数目。本发明不会因为对同一个气泡进行重复统计而造成统计错误，且充分考虑到真气泡渗漏随时间改变的这一变量因素去，实现更为准确的气泡数目统计；可以计算机实现，不再需要依靠人工来完成统计，统计效率更高，准确率更高，具有更大的实际应用优势。
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公开(公告)号：CN118446276B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410444705.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06N3/086 , G06N3/006 , G06N3/0499
Abstract: 本申请提供一种神经网络参数处理方法、装置及设备，涉及机器学习技术领域。该方法包括：根据预存神经网络，确定目标种群的参数；按预设位置更新方式将目标种群分为多个子种群；将每个子种群中的粒子进行初始化处理，更新每个粒子的初始向量；向每个粒子输入待输入向量，按照粒子位置更新方式对粒子进行粒子位置更新，得到新的向量和适应度函数值；更新每个粒子种群中每个粒子的历史最优解和粒子种群的子种群最优解，更新目标种群的临时全局最优解；将最后一次迭代结束后的临时全局最优解作为目标全局最优解输出；确定预存神经网络所需的目标权值和目标阈值。本申请能节省得到更优的神经网络初始权值的时间成本。
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公开(公告)号：CN117741759B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311747369.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本申请公开了一种富稀土层的圈划方法、装置、设备及介质。其中，该方法通过对目标区域的原始深拖浅剖数据进行处理，得到目标深拖浅剖后处理数据；确定目标区域内至少两个位置稀土样品的稀土含量和声速；根据目标深拖浅剖后处理数据、至少两个位置稀土样品的稀土含量和声速，确定目标区域的富稀土层含量位置图。本技术方案，通过将深海稀土的声学特性与深拖浅剖数据相结合，以确定对富稀土层含量分布情况，为深海富稀土层的开发勘探提供有效的数据支持。
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公开(公告)号：CN117574222B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311477622.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/2411
Abstract: 本申请公开了一种底栖生境的分类方法、系统、设备及介质，其中，该分类方法通过获取来自底栖生境的多源环境数据；对所述多源环境数据进行预处理，得到第一数据集；对所述第一数据集进行因素分析处理，确定第二数据集，所述第二数据集用于表征所述多源环境数据中的关键环境控制因素；对所述第二数据集进行聚类分析处理，得到第三数据集，所述第三数据集包括所述关键环境控制因素的最佳分类数和最佳分类中心；将所述第三数据集输入至训练好的分类模型中，得到底栖生境的分类结果。该分类方法可以有效提高底栖生境分类的效率和准确性，以及有利于提高底栖生境分类的客观程度和可解释性。本申请可广泛应用于底栖生境技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117741759A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311747369.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本申请公开了一种富稀土层的圈划方法、装置、设备及介质。其中，该方法通过对目标区域的原始深拖浅剖数据进行处理，得到目标深拖浅剖后处理数据；确定目标区域内至少两个位置稀土样品的稀土含量和声速；根据目标深拖浅剖后处理数据、至少两个位置稀土样品的稀土含量和声速，确定目标区域的富稀土层含量位置图。本技术方案，通过将深海稀土的声学特性与深拖浅剖数据相结合，以确定对富稀土层含量分布情况，为深海富稀土层的开发勘探提供有效的数据支持。
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公开(公告)号：CN117574222A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311477622.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/2411
Abstract: 本申请公开了一种底栖生境的分类方法、系统、设备及介质，其中，该分类方法通过获取来自底栖生境的多源环境数据；对所述多源环境数据进行预处理，得到第一数据集；对所述第一数据集进行因素分析处理，确定第二数据集，所述第二数据集用于表征所述多源环境数据中的关键环境控制因素；对所述第二数据集进行聚类分析处理，得到第三数据集，所述第三数据集包括所述关键环境控制因素的最佳分类数和最佳分类中心；将所述第三数据集输入至训练好的分类模型中，得到底栖生境的分类结果。该分类方法可以有效提高底栖生境分类的效率和准确性，以及有利于提高底栖生境分类的客观程度和可解释性。本申请可广泛应用于底栖生境技术领域。
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公开(公告)号：CN116622488A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310606400.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种微生物菌种保藏装置，包括底部开设有取样口的试管本体以及用于对所述试管本体管口密封的密封塞；安装座，在所述安装座内设有第一圆柱槽，且所述第一圆柱槽与外界之间连通设有与所述取样口导通的进样口。本发明中，利用通过联动机构驱动弧形块在弧形通孔内滑动，从而完成对试管本体内微生物菌种的摄取，进一步的，通过联动机构与弧形块驱动转盘转动，从而可以完成对微生物菌种的密封转运和排出，从而达到对试管本体内微生物菌种取样的目的，且试管本体内部不与外界空气接触，从而可以避免试管本体内部微生物菌种被污染，延长了微生物菌种的保藏时限。
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公开(公告)号：CN109376629A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811187008.8
申请日：2018-10-12
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种海底泥火山识别方法，所述方法包括依次进行的如下步骤：步骤1：获取多波束水深图和背反射图，并找出峰值点；步骤2：对多波束水深图根据预设的区域范围进行均方差运算，得到均方差值图，从均方差值图中找出高均方差的位置；步骤3：从背反射图中找出高背反射值的位置；步骤4：将峰值点图、均方差值图和带有标记的背反射图进行叠加，根据叠加结果进行判断。本发明对包括但不限于像海底泥火山尤其是小型泥火山这种尺寸较小、地形特征有时并不明显的微地貌进行识别，会在一定程度上避免因地形特征和因活跃期不确定导致的误判或遗漏，并具有高效率，低误判率的优点。
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公开(公告)号：CN115369015A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211088165.X
申请日：2022-09-07
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种微生物菌种保藏装置及方法，包括试管主体，所述试管主体的顶端外壁螺纹连接有外盖，密封单元，所述密封单元包括有位于外盖顶端外部的活动块；限位机构，所述限位机构包括有第一活动槽、第二活动槽，定位块，推杆，所述推杆从外盖的一端外部延伸至外盖的顶端；阻隔机构，所述外盖包括有连接杆，固定板。本发明通过设置阻隔机构、限位机构、密封机构，使得研究人员每次提取菌种时，无需打开外盖，使所有的菌种暴露在空气中，而是通过阻隔机构、限位机构将部分菌种移动至外盖的外部，使移出的菌种与试管内的菌种分割开，减少试管内大部分菌种与外界空气接触的时间，减少空气的进入量。
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