公开(公告)号：CN116386118B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202310407932.7

申请日：2023-04-17

Applicant: 广州番禺职业技术学院

Inventor： 秦铭谦 ,  曾衍文 ,  李燕霞

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/75 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及识别图形技术领域，具体涉及一种基于人像识别的粤剧匹配化妆系统及其方法，该方法采集粤剧戏妆演员化妆后的灰度图像，构成训练集；将交叉熵损失函数作为第一损失函数；对于训练集中的灰度图像，获取灰度图像对应的模板图像，将灰度图像与对应的模板图像进行匹配得到匹配可能值，根据匹配可能值获取第二损失函数；结合第一损失函数和第二损失函数得到人像识别神经网络的损失函数；基于损失函数，利用训练集对人像识别神经网络进行训练，得到训练好的人像识别神经网络；将采集的实时人像图像的灰度图像输入到训练好的人像识别神经网络得到对应的角色类型；训练好的人像识别神经网络获取的角色类型更准确。

公开(公告)号：CN116386118A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310407932.7

申请日：2023-04-17

Applicant: 广州番禺职业技术学院

Inventor： 秦铭谦 ,  曾衍文 ,  李燕霞

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/75 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及识别图形技术领域，具体涉及一种基于人像识别的粤剧匹配化妆系统及其方法，该方法采集粤剧戏妆演员化妆后的灰度图像，构成训练集；将交叉熵损失函数作为第一损失函数；对于训练集中的灰度图像，获取灰度图像对应的模板图像，将灰度图像与对应的模板图像进行匹配得到匹配可能值，根据匹配可能值获取第二损失函数；结合第一损失函数和第二损失函数得到人像识别神经网络的损失函数；基于损失函数，利用训练集对人像识别神经网络进行训练，得到训练好的人像识别神经网络；将采集的实时人像图像的灰度图像输入到训练好的人像识别神经网络得到对应的角色类型；训练好的人像识别神经网络获取的角色类型更准确。