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公开(公告)号：CN111954000A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010646265.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
IPC: H04N19/70 , H04N19/176 , G07B15/06
Abstract: 本发明公开了一种面向高速收费图片集的无损压缩方法，通过两次相似度计算和图片分块，对冗余数据进行压缩存储。根据同一收费车道摄像设备固定、图片背景高度相似的特点，将同一收费车道某一时间段内的收费位图构建集合，做第一次相似度计算，主要为计算图片间两两相似度，寻找与其他图片相似度平均最大的基准图片，然后将基准图片在内的所有图片进行分块，通过各图片分块数据与基准图片分块的对比，对图片分块做二次相似度计算，对完全相同的块不做重复存储，对高度相似的块集中做差值无损压缩存储。本发明能实现图片的无损压缩，同时兼顾存储的节约性和经济性。
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公开(公告)号：CN119169547A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411333425.4
申请日：2024-09-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 广西交通设计集团有限公司
Abstract: 基于TTC指标与相对速差的改进交通冲突风险评价方法、系统、存储介质及设备，属于山区高速公路特长隧道安全风险预测技术领域。为了解决现有交通冲突风险评价指标无法更好的量化在后车速度小于前车速度时交通冲突风险的程度与无法更细致的区分不同距离速度组合下的交通冲突的问题，本发明按时间顺序读取一秒内的多帧数据，根据多帧中出现的车辆编号，若车辆编号数量大于车辆数量阈值判定为有冲突发生，并对其中有两车同时存在的每一帧进行交通冲突指标进行计算，利用包括TTC‑IM指标的交通冲突指标进行评价。
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公开(公告)号：CN111159322A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911299384.0
申请日：2019-12-17
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种地图动态切片及服务端缓存的方法，包括步骤1，获取地图切片信息；步骤2，实例化TileInfo对象；步骤3，计算切片的四个角点坐标；步骤4，拼接Url地址；步骤5，向服务端进行代理请求；步骤6，服务端接收代理请求；步骤7，生成切片MD5字符串；步骤8，获取地图服务版本号；步骤9，生成对象图形序列化缓存key；步骤10，查询动态地图切片资源；步骤11，获取动态地图切片资源；步骤12，更新地图切片图形序列化资源池；步骤13，地图输出。本发明能够将地图服务资源被浏览过后把地图服务资源缓存到服务器磁盘目录下，下次再访问该地图服务资源时不再请求地图服务资源，直接返回缓存里的地图资源，提高地图出图效率。
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公开(公告)号：CN111158646A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911299031.0
申请日：2019-12-17
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种SQL轻量化持久层框架及配置方法，包括数据库初始化模块、请求接收模块、对象解析模块、对象构造模块和结果返回模块。配置方法包括加载数据库配置并且初始化数据库连接池；接收调用的业务请求，所述请求包括SQL对象资源编码；根据所述SQL对象资源编码解析SQL业务对象；根据SQL业务对象构建可响应业务结果SQL执行对象；根据可执行SQL对象返回处理结果。本发明的业务逻辑实现无需再编写数据库表对应的实体类；程序发布后，修改数据库表字段名称，无需再次编译程序发布，直接修改XML配置文件里的SQL即可，解决数据库表修改带来程序修改、编辑、再发布的麻烦，提高了可维护性。
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公开(公告)号：CN115171367A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210561565.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于埃尔曼神经网络的高等级公路事故预测方法，包括以下步骤：以年为单位，收集预分析的山区高等级公路的事故数、交通量和道路线形指标相关数据；基于道路几何线形指标对预分析的山区高等级公路进行基本路段单元划分，确定基本路段单元划分规则；基于粗糙集理论筛选出对山区高等级公路交通事故发生有突出影响的基本路段单元的几何线形指标；对有突出影响的基本路段单元的几何线形指标空值项进行赋值；建立基于埃尔曼神经网络的高等级公路事故预测模型，对高等级公路基本路段交通事故进行预测，获取交通事故发生率。本发明实现高等级公路交通事故的预测，解决了高等级公路事故预测困难等问题，为高等级公路提供了安全管理依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111159322B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201911299384.0
申请日：2019-12-17
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种地图动态切片及服务端缓存的方法，包括步骤1，获取地图切片信息；步骤2，实例化TileInfo对象；步骤3，计算切片的四个角点坐标；步骤4，拼接Url地址；步骤5，向服务端进行代理请求；步骤6，服务端接收代理请求；步骤7，生成切片MD5字符串；步骤8，获取地图服务版本号；步骤9，生成对象图形序列化缓存key；步骤10，查询动态地图切片资源；步骤11，获取动态地图切片资源；步骤12，更新地图切片图形序列化资源池；步骤13，地图输出。本发明能够将地图服务资源被浏览过后把地图服务资源缓存到服务器磁盘目录下，下次再访问该地图服务资源时不再请求地图服务资源，直接返回缓存里的地图资源，提高地图出图效率。
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公开(公告)号：CN119479286A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411601438.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于雷视融合的交通安全预警系统及方法，其中系统包括：采集系统、提取模块、构建模块、预测模块和警报模块；采集模块用于采集并处理城市交通场景中的图像数据；提取模块用于对图像数据进行特征提取，得到融合特征；构建模块基于融合特征，构建预测模型；预测模块利用预测模型，得到预测结果；警报模块用于当预测结果显示有违反交规的行为出现时，发出警报。本发明通过融合视觉和雷达传感器数据，能够提高预警的精准性和鲁棒性，减少因环境变化和传感器局限性引起的误报，同时满足实时监控的需求，有效降低交通事故发生率，提升交通管理效率，并为未来的技术改进和功能扩展提供了基础。
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公开(公告)号：CN116580213A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310338398.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的高光谱图像全局信息提取方法，包括以下步骤：通过多光谱传感器获得监测区域的全色光谱图像，对全色光谱图像的分布进行标识；对标识的全色高光谱图像进行汇集后，利用PCA算法对高光谱图像进行降维处理，然后将降维处理后的高光谱图像利用空‑谱联合特征提取模块提取高光谱图像的空‑谱联合特征；最后利用Visual‑transformer模型对提取后的空‑谱联合特征进行分类并输出输出分类结果。本发明目的在于全面精准地提取高光谱图像的光谱‑空间全局信息，提升高光谱图像分类模型性能表现，提取方法能够更加有效的提取空‑谱联合特征，取得了更好的分类性能。
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公开(公告)号：CN114611867A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210077374.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基运营期高等级公路事故易发点鉴别方法，包括以下步骤：收集预进行分析的高等级公路路段运营期交通事故数据；应用路线线形指标将预进行分析的高等级公路路段划分成若干路段鉴别单元；应用数理统计分析方法分析路段鉴别单元的交通事故数据的分布特征，获取统计分布检验分析结果；基于统计分布检验分析结果确定事故易发点鉴别标准，对高等级公路的路段鉴别单元事故易发点进行鉴别。本发明解决了高等级公路事故易发点鉴别单元划分困难、事故数据有效提取规则模糊、事故易发点鉴别困难等问题，通过应用统计及假设检验的分析方法，实现高等级公路事故易发点的简易快速鉴别，为高等级公路安全运营管理提供重要保障。
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公开(公告)号：CN111954000B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010646265.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
IPC: H04N19/70 , H04N19/176 , G07B15/06
Abstract: 本发明公开了一种面向高速收费图片集的无损压缩方法，通过两次相似度计算和图片分块，对冗余数据进行压缩存储。根据同一收费车道摄像设备固定、图片背景高度相似的特点，将同一收费车道某一时间段内的收费位图构建集合，做第一次相似度计算，主要为计算图片间两两相似度，寻找与其他图片相似度平均最大的基准图片，然后将基准图片在内的所有图片进行分块，通过各图片分块数据与基准图片分块的对比，对图片分块做二次相似度计算，对完全相同的块不做重复存储，对高度相似的块集中做差值无损压缩存储。本发明能实现图片的无损压缩，同时兼顾存储的节约性和经济性。
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