-
公开(公告)号：CN114219146B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111520565.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局 , 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种电力调度故障处理操作量预测方法，包括：获取电网故障历史数据；对电网故障历史数据进行量化处理，对气象数据和电力负荷进行标签化处理；对量化处理后的数据进行样本平衡；基于平衡后的数据搭建线性拟合模型，根据数据权重甄选关键的训练数据类型；确定并搭建DBN模型；利用电网故障历史数据对DBN模型进行训练；利用DBN模型预测将来一段时间内的电力调度故障处理操作量。本发明可对未来7天内电力调度故障处理操作量进行有效预测。作为电力调度值班计划的依据，在预先预测知晓故障处理操作量多的情况下提前安排加强值班。为电力调度运行的提前风险管控有重大意义，改变了现有事后应急处理的窘境。
-
公开(公告)号：CN117633497A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311669547.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司北海供电局
IPC: G06F18/211 , G06N5/045 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法，属于特征筛选技术领域，该方法包括：提出了基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法，通过采用模型可解释性算法对堆叠模型的各特征重要程度作了有效的解释，进一步，通过建立特征甄选模型，为堆叠模型的优选问题提供了可靠的依据，在模型性能和计算代价两个维度上，实现了数值预测模型建立过程中的特征优化选择，解决了数值预测模型在建立过程中在特征选择上存在的试错性、盲目性和弱可解释性等问题。
-
公开(公告)号：CN114462666A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111534394.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了基于预报风速修正和多模型融合的风电功率预测方法，包括：采集数据并预处理获取样本数据；分别调用历史数值天气预报数据和历史实测气象数据作为输入样本、输出样本，搭建并训练风速修正模型；调用风电场出厂风速‑功率曲线对照表数据，搭建并训练朴素风电功率预测模型；调用历史实测气象数据与朴素风电功率预测模型形成新样本，搭建并训练基于预报风速修正和多模型融合的风电功率预测模型；调用数值天气预报数据、风速修正模型与朴素风电功率预测模型，形成风电功率预测模型的输入样本，经风电功率预测模型输出最终风电功率预测值。本发明基于风速修正模型、物理模型、统计模型的融合，进行风电功率预测，进一步提高风电功率预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN114219146A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111520565.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种电力调度故障处理操作量预测方法，包括：获取电网故障历史数据；对电网故障历史数据进行量化处理，对气象数据和电力负荷进行标签化处理；对量化处理后的数据进行样本平衡；基于平衡后的数据搭建线性拟合模型，根据数据权重甄选关键的训练数据类型；确定并搭建DBN模型；利用电网故障历史数据对DBN模型进行训练；利用DBN模型预测将来一段时间内的电力调度故障处理操作量。本发明可对未来7天内电力调度故障处理操作量进行有效预测。作为电力调度值班计划的依据，在预先预测知晓故障处理操作量多的情况下提前安排加强值班。为电力调度运行的提前风险管控有重大意义，改变了现有事后应急处理的窘境。
-
公开(公告)号：CN117689018A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311683767.4
申请日：2023-12-10
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局 , 广西电网有限责任公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/215 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，特别涉及一种电力调度知识图谱搭建方法及系统。包括步骤：根据已有的电力调度原始数据集构建原始知识表示图谱；获取电力调度数据源并清洗入库；对结构化数据进行整合形成第一子图谱；对半结构化数据以及非结构化数据进行知识抽取，抽取其在知识图谱中的实体、关系与属性之间的关系，形成第二子图谱，将第一子图谱和第二子图谱整合形成初步知识表示图谱；对初步知识表示图谱进行实体对齐，并与原始知识表示图谱融合形成标准知识表示图谱；对标准知识表示图谱进行质量评估，质量评估达到标准后形成最终的电力调度知识图谱。本发明能够充分发掘电网故障处理中多元异构数据的价值，提高了电力调度的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118261164A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410257909.9
申请日：2024-03-07
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局 , 广西电网有限责任公司
IPC: G06F40/35 , G06F16/36 , G06F16/332 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N5/022 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，特别涉及一种基于大语言模型的电力调度智能应答方法及系统，方法步骤包括：构建电力调度大语言模型；电力调度大语言模型选择ChatGLM‑6B语言模型；构建电力调度知识图谱；电力调度人员输入语音或文字性的问题；电力调度大语言模型调用电力调度知识图谱，生成执行具体命令或问题答案；通过显示屏或/和音响将执行具体命令或问题答案反馈给相关人员。本发明采用ChatGLM‑6B作为大语言模型，在ChatGLM‑6B大语言模型加入电力调度知识图谱，实现电力调度领域方面知识的智能问、答和及时响应，有利于提高电力调度人员的工作效率，弥补调度人员的知识盲区。
-
公开(公告)号：CN114219275A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111520653.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力调度潮汐排班方法及系统，其中方法包括建立基于长短时记忆循环神经网络的预测模型，预测出电力调度故障工单数量；对电力调度的计划工作任务进行工单类型划分，并对每种计划工单类型设定相应的复杂系数；结合预测出的电力调度故障工单数量及其相对应的计划工单类型的复杂系数，得到每种故障工单类型的操作强度分值；根据操作强度分值的结果按分值进行区间划分，每区间对应一个工作强度类别；根据工作强度类别生成相对应的电力调度潮汐排班安排。本发明综合考虑计划工单和故障工作量，按照给定规则科学地计算调度工作强度，合理指导调度值班安排，保障了调度值班执行力，提高了异常工况下的调度工作效率。
-
公开(公告)号：CN117674413A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311596865.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局
IPC: H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，具体涉及一种OCS系统设备状态自动校核系统、方法及相关装置，系统包括：临时开关校核模块、月度开关校核模块、市重合闸校核模块、县重合闸校核模块；采用本发明可实现电网调度控制自动化系统中研发设备状态自动校核：支持将自动载入OCS系统中的月度运行方式、日运行方式等信息，在线自动核对OCS系统中各设备的状态，并标明目前实际状态与方式要求不一致的开关、重合闸等设备，并输出表格供调度员查看，并给出调度操作建议。采用本发明的系统替代人工校核方式后，基本可消除因误核、漏核所导致的方式误执行风险。并大幅减少了调度员的设备状态校核负担，减少了非必要劳动时长，促进电网安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN117635061A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311669640.7
申请日：2023-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局
IPC: G06Q10/10 , G06F21/62 , G06Q10/0631 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于信息安全的配网抢修智能派工方法，属于配网工单技术领域，以数字化思维对配网抢修工单管理流程进一步挖掘，梳理出业务管理中可进行规范化、流程化等环节。通过eLink对内网的工单信息进行采集，并在内网对采集到的工单信息中的敏感信息进行脱敏处理，得到脱敏工单；通过eLink将脱敏工单发送至外网，并根据脱敏工单进行智能派单，对派单后的回单信息进行采集，转发至eLink指定窗口，即完成自动匹配工单所属供电单位及对应辖区抢修负责人。对配网工单派单业务进行数字化，扩大信息安全防护范围，提升员工劳产率。
-
公开(公告)号：CN116362536A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310156842.5
申请日：2023-02-23
Applicant: 广西电网有限责任公司北海供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q30/01 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种客服工单投诉风险智能预警方法，包括以下步骤：S1:登陆企业4A平台；S2：获取客服工单数据、电力运行管理系统（OMS）数据和气象数据；S3：根据数据库的数据规范，逐一将数据文档写入数据库对应表；S4：进行数据规范化处理，调用AI预测算法，输入规范化数据，生成预测结果；S5：利用企业通讯工具，预测结果发送指定工作群或工作负责人。本发明基于预测精准度较高的AI算法，兼容多个业务系统，实现系统流程自动化，可取代传统大量人工统计分析和依靠工作经验“事后处理”的传统客服管理工作模式，解决了长期以来客户服务工单投诉风险无法人工预知的难题，有助于客服工作人员更加敏捷对应用电客户需求，达到了提高劳产率的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
53
records
(took 0.037 seconds)
