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公开(公告)号：CN119543264A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411732821.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 潘珍 , 侯婷 , 李凌飞 , 黄丽娟 , 于明 , 辛清明 , 韦莉珊 , 覃晖 , 冯俊杰 , 郭华 , 李欢 , 黄飞鹏 , 邹常跃 , 赵晓斌 , 王金玉 , 黄一洪 , 卢毓欣 , 樊丽娟
IPC: H02J3/36 , H02J3/18 , H02J3/14 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统输电网络规划技术领域，特别涉及一种考虑安全校正的海上风电交直流混合输电网络概率规划方法及系统。首先建立适用于交直流混联系统的考虑RAS的校正安全约束最优潮流模型，然后构建不确定性量化模型和快速故障筛选准则，建立应用于运行层的风、荷、故障场景，最后，建立适用于大规模风电接入的海上输电网规划模型，允许系统规划者在考虑各种不确定性的情况下，评估一系列潜在的网络和非网络选项的经济和技术可行性，并减少在系统运行期间考虑广泛不确定性而增加新线路的需求，为规划人员提供了在成本、灵活性和可靠性之间取得平衡的选择。
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公开(公告)号：CN117031191A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310790973.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种架空线—电缆混合多端直流线路故障区段定位方法，属于电力技术领域。该方法利用基于复频域故障暂态解析模型获取不同故障条件下的测量端故障极电压波形，与故障录波进行相似性分析比较，直接地利用了暂态波形蕴含的丰富频率特征，无需对行波波头到达测量端时刻精准标定；采用两个波形相似性指标余弦相似度与平均绝对差相互补充，避免在某种指标不灵敏的故障情况下使故障定位结果失准。本发明的方法仅依靠陆上换流站出线端口的故障录波设备获取测量端故障极电压波形即可实现，无需多端通信；并且无需识别行波波头，可靠性高，所需采样频率仅为50kHz，当前工程中的故障录波采样设备已满足条件。
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公开(公告)号：CN115173483A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210670171.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于曲线走势特征的风电出力场景生成方法，获取目标区域或目标单位过去某一时间段内的历史风电出力数据；基于历史风电出力数据计算得到风电日出力的特征指标，利用特征指标构建风电典型日出力场景集；统计各类风电典型日出力场景之间的状态转移概率，构建状态转移矩阵；利用状态转移矩阵随机生成中期或长期风电出力场景基础序列；对风电出力场景基础序列叠加波动序列，得到中长期风电出力场景序列。本发明避免中长期时序模拟时间序列过长带来的概率分布规律不一致的问题，基于状态转移概率矩阵，考虑风电功率在日之间的相关性，保障风电功率模拟序列具有较高的准确度，从而为系统中长期电力电量平衡分析提供参考。
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公开(公告)号：CN114840505A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210263204.9
申请日：2022-03-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , H02J13/00
Abstract: 本发明针对从调度自动化系统中提取的主变压器的电流、电压和有功功率、无功功率进行数据处理，包括重复数据检测与处理、异常数据检测与处理、局部离群点检测与处理、数据完整性检测与处理，能处理主变压器运行数据电流、电压、有功、无功中噪声、异常、缺失、重复等问题。通过大数据预处理提高数据的质量，得到规范、标准、连续、准确的大批量数据，为后续的主变压器大数据挖掘分析提高效率和准确性。同时在进行缺失数据补全时考虑时间的延续性和先验性，即主变压器的监测数据前后时刻的关联性，因此采用权重求和的方式进行计算，并且考虑监测曲线的趋势，补全的数值更真实更准确，更为贴近实际监测的数据，提高了后续数据挖掘的准确性。
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公开(公告)号：CN114781685A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210262891.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/14
Abstract: 本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及一种基于大数据挖掘技术的大用户用电负荷预测方法及系统。通过对大用户历年数据进行影响用电负荷预测的因素分析，采用大数据挖掘技术挖掘影响因素与大用户用电负荷的关系，构建大用户用电负荷预测模型，并构建目标函数对构建的大用户用电负荷预测模型进行动态调整，提高了针对大用户用电负荷的预测精度，并且构建的大用户用电负荷预测模型进行实时动态调整，确保了构建的大用户用电负荷预测模型的有效性和时效性、精确性。本发明采用K‑Means聚类算法分析影响用电负荷预测的因素，可以有效的将关联因素聚类，实现影响因素的精准分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110414759A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201810407624.3
申请日：2018-04-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种差异化的容载比计算方法，属电网规划领域。本发明为解决目前存在的受供电区域单一容载比控制指标限制，造成的各供电区域供电能力发展不均衡问题。提出一种新计算方法，即在计算主变容量时，剔除升压站主变和为了提高网区供电可靠性或精准扶贫的主变容量，同时找出影响容载比的关键因素，建立线性公式重新计算容载比。该计算方法已在广西区域范围内实际使用，电网规划专业人员采用新方法计算出合理范围的容载比指标后，在开展电网规划时相应合理调整各供电区域主变的布点及容量，有效解决各区域电网发展不平衡问题。
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公开(公告)号：CN118446723A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410597362.7
申请日：2024-05-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了考虑预期调用费的省级电网运行备用市场出清方法，涉及电力市场技术领域。包括步骤：构建多因素作用下运行备用预期调用函数；组织市场成员申报运行备用能力费、调用费；根据交易日所披露的运行备用调用量构建预期调用费模型，预测值预估预期调用量；构建考虑预期调用费的运行备用集中出清模型，求解得到运行备用市场交易出清结果。本发明引入运行备用调用价格申报机制，解决市场主体运行备用调用所产生费用难以有效补偿的问题。
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公开(公告)号：CN114186713B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111361005.3
申请日：2021-11-17
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑远景发展情景约束的中长期用电量预测方法，涉及电力需求预测领域。它包括以下步骤：步骤1，收集数据资料，研判预测区域的远景水平年能源消费总量；步骤2，收集数据资料，研判远景水平年全社会用电量；步骤3，构建用电量预测模型；步骤4，计算待预测年份用电量；本发明提出的预测方法，通过分析远景能源消费情景预测远景电力消费水平，并以之作为远景情形约束添加到预测参数辨识模型中，使得到的预测模型既能准确拟合历史用电量数据，同时也能一定程度上反映未来发展趋势，克服常规预测思路单纯依据历史数据的不足。
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公开(公告)号：CN114781685B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210262891.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及一种基于大数据挖掘技术的大用户用电负荷预测方法及系统。通过对大用户历年数据进行影响用电负荷预测的因素分析，采用大数据挖掘技术挖掘影响因素与大用户用电负荷的关系，构建大用户用电负荷预测模型，并构建目标函数对构建的大用户用电负荷预测模型进行动态调整，提高了针对大用户用电负荷的预测精度，并且构建的大用户用电负荷预测模型进行实时动态调整，确保了构建的大用户用电负荷预测模型的有效性和时效性、精确性。本发明采用K‑Means聚类算法分析影响用电负荷预测的因素，可以有效的将关联(56)对比文件CN 113393028 A,2021.09.14CN 115689001 A,2023.02.03崔旻,顾洁.基于数据挖掘的电力系统中长期负荷预测新方法.电力自动化设备.2004,(第06期),全文.
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公开(公告)号：CN117081040A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310848270.7
申请日：2023-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/28 , G06F16/906 , G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 基于改进因素分解的电力需求增长驱动力分析系统，包括：数据获取模块，用于通过基于Scrapy框架的网络爬虫技术从目标网站中抓取所需的多源异构数据；数据管理模块，用于对抓取到的数据进行分类整理以及通过数据对比工具MySQLdbcompare定期对比更新；电力需求增长驱动力分析模块，和图表智能化生成模块。本发明通过分析各影响因素对应分量占比的变化，辨识出不同时期驱动某地区用电量增长的关键因素，实证分析表明该模型能对历年数据进行无误差分解，能直观体系各影响因素的作用；有助于厘清某地区用电量增长的内在驱动力，对用电量预测工作起到一定指导作用。本发明还同时公开了基于改进因素分解的电力需求增长驱动力分析方法。
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