公开(公告)号：CN115757797A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211525666.X

申请日：2022-11-30

Applicant: 广西电网有限责任公司梧州供电局

Inventor： 李金灿 ,  黄燕 ,  杨霞琴 ,  王冰 ,  刘祥吉 ,  李佩 ,  张君 ,  梁耀元 ,  陈远

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种客户用电安全智能分类方法，包括如下步骤：①预处理；②延拓；③捕捉上下文；④优化；⑤分类；⑥验证。本发明通过延拓思想增加位置编码数量从而解决BERT长度限制问题，丰富文本语义信息，还将双向门控循环单元与注意力机制结合，突出文本关键特征，缓解循环神经网络长距离依赖问题，并改进损失函数，增加模型泛化性能，在多个主题数据集上进行了消融测试和其他算法对比测试，证明了具有良好的泛化能力，可以达到更好的分类结果。

公开(公告)号：CN115982349A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211525623.1

申请日：2022-11-30

Applicant: 广西电网有限责任公司梧州供电局

Inventor： 李金灿 ,  王冰 ,  黄燕 ,  刘祥吉 ,  杨霞琴 ,  张君 ,  李佩 ,  梁耀元 ,  陈远

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/31 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明提供了一种基于改进TF‑IDF的客户用电安全智能分类方法，包括如下步骤：①预处理：将用检工单中的文本内容分为多个类别，并预处理为隐患内容文本数据集；②计算权重：通过改进TF‑IDF方法计算每一个词语的权重；③矩阵化；④建表；⑤生成表示向量；⑥分类；⑦验证。本发明通过提出针对于文本分类的改进TF‑IDF，并与word2vec词向量结合，既能保留语义又可以体现词语的重要性，在输入层和卷积层之间引入了注意力机制，利用注意力机制处理文本向量得到注意力矩阵，具有良好的泛化能力，可以达到更好的分类结果。

公开(公告)号：CN115983676A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211591810.X

申请日：2022-12-09

Applicant: 广西电网有限责任公司梧州供电局

Inventor： 李金灿 ,  王冰 ,  刘祥吉 ,  杨霞琴 ,  黄燕 ,  廖银玲 ,  张君 ,  李佩 ,  陈远

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F30/327 ,  G06F30/33 ,  G06F3/048 ,  G06F16/25 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明公开了一种快速智能化用电检查方案生成系统及方法，包括UI模块、采集系统、读取系统、仿真系统、方案构建系统以及互联网，所述UI模块、读取系统、仿真系统以及方案构建系统依次通信连接，所述UI模块与采集系统通信连接，所述读取系统与所述互联网通信连接；通过采集系统来采集用户电路数据并经过读取系统识别分析，通过仿真系统对复杂的电路进行深度的运算和模拟，从而得到不同条件、模式下全面的存在风险的数值，利用方案构建系统对数值进行筛分整合得出对应的解决方案从而能够在半个小时之内为用户生成完整的用电检查方案，大大地缩短了工期，减小了人员的工作量，且数据全面不会忽略风险。

公开(公告)号：CN115879767A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211584146.6

申请日：2022-12-09

Applicant: 广西电网有限责任公司梧州供电局

Inventor： 李金灿 ,  杨霞琴 ,  黄燕 ,  王冰 ,  廖银玲 ,  李佩 ,  张君 ,  梁耀元

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/00 ,  G06N3/08 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种可智能生成机器人用电检查的装置及其使用方法，包底座，底座的顶部固定有壳体，壳体上分别安装有依次电性连接的USB接口、开关、智能集成控制器、显示屏以及电源线；所述智能集成控制器的内部依次设有用户界面系统、数据采集模块、量化系统、机器人学习系统、机器智能运算系统以及方案生成系统，通过量化系统将用户数据输入将反馈量的模拟信号转化为数据信号，通过内部机器人智能系统，进行深度学习、训练，并借助云数据作为数据、资源来源将最终的智能运算结果对比分析从而快速得出优化的用电检查方案反馈给用户，以替代技术人员的传统用电检查，加快了操作进度，且能对用电情况进行风险预测，功能强大。

公开(公告)号：CN115795049A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211524826.9

申请日：2022-11-30

Applicant: 广西电网有限责任公司梧州供电局

Inventor： 李金灿 ,  杨霞琴 ,  王冰 ,  黄燕 ,  李佩 ,  张君 ,  陈远 ,  梁耀元

IPC: G06F16/36 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06F40/211 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种用电安全业务知识图谱构建方法，包括如下步骤：①构建本体；②信息抽取；③特征捕获；④解码预测；⑤添加规则；⑥关系分类；⑦合并融合。本发明能实现融合多数据源的结构化和非结构化数据，并实现非结构化数据的有效应用，丰富用户用电风险评价指标体系，利用深度学习非线性的特点，从输入到输出建立非线性的映射，提升用户用电安全风险评估体系准确性，辅助制定用户风险评价体系和用电检查计划方案的自动生成等。