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公开(公告)号：CN116702448A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310595959.3
申请日：2023-05-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下配电网倒杆和断线事故评估方法及装置，取台风灾害地区的台风灾情数据以及配电网中混凝土杆塔和导线的设计参数；根据台风灾情数据和混凝土杆塔和导线的设计参数，分别建立台风灾害下混凝土杆塔和导线的力学模型；通过力学模型计算不同类型杆塔、不同受力情况下杆塔的最大弯矩和导线最大应力；根据结构可靠度理论，结合杆塔的最大弯矩和导线最大应力，得到杆塔倒杆率和导线断线概率的计算公式；根据杆塔倒杆率和导线断线概率的计算公式计算得到杆塔倒杆率和导线断线概率。本发明建立了台风灾害下配电网倒杆和断线概率计算的实用表达式，计算简单、结构清晰，工程实用性较好。
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公开(公告)号：CN117632949A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311330311.X
申请日：2023-10-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配变电全维度数据融合方法及系统包括，获取柔性负荷接入后的配变电全维度数据源的原始数据，并对原始数据进行预处理，预处理包括对原始数据添加类型标签；根据预处理的结果建立全维度数据源关联数据表，关联数据表包括维度、维度间关系、类型标签、类型标签与维度关系以及连接方式，连接方式包括一对一或一对多；根据全维度数据源关联数据表，结合柔性负荷接入状态，建立融合模型，完成基于柔性负荷数字化接入的配变电全维度数据融合。能够实现对配变电全维度数据的全方位、多角度、多层次的监测和分析，提高数据获取的完整性和数据接入的正确性。
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公开(公告)号：CN116884179A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310778736.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网台风风灾预警系统，属于配电网预警技术领域。该系统通过气象数据采集模块对台风的生成和走势进行实时监测；所述数据处理模块根据台风预测台风路径及局部风场变化趋势，以精细化格点的预测局部区域受台风影响程度；所述预警输出模块并通过地图进行可视化展示，对预测路径经过目标地的台风进行预警。该系统利用机器学习算法和神经网络等技术对大量的气象和配电网状态数据进行处理和分析，可以有效地预测台风风灾的可能发生时间和地点，并在预警时刻启动相应的应急措施，可以快速响应和处理配电网的故障和异常情况，提高配电网的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116435988A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310253840.8
申请日：2023-03-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多损失函数协同优化的负荷预测方法，通过获取配电变压器负荷历史数据，并进行缺失值补充，根据补充数值后的数据建立电力系统配电变压器负荷预测的数据集；根据电力系统配电变压器负荷预测的数据集，建立基于长短期记忆递归神经网络和全连接神经网络的负荷预测模型，采用正态初始化网络参数；构建组合损失函数，并设设置组合损失函数的权重初值；对组合函数的权重进行优化得到最优权重；根据组合损失函数的最优权重训练负荷预测模型，通过训练后的混合神经网络进行负荷预测。通过多损失函数协同优化，减小负荷预测模型的泛化误差，解决了负荷预测模型在工程环境中预测精度不高的问题。
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