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公开(公告)号：CN106570107A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610936129.2
申请日：2016-11-01
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种大数据计算分析方案成果化系统，包括计算分析方案引导访问界面、大数据原始计算分析方案输入引导接口、计算分析方案成果化整合子系统、计算任务封装模块、可视化方案封装模块、计算分析方案数据源抽象化模块、计算分析服务封装模块、独立访问方式封装模块、计算分析方案还原子系统和计算任务执行接口。系统通过计算分析方案引导访问界面及其它部分的配合，帮助用户方便快捷地重现计算分析方案；通过大数据原始计算分析方案输入引导接口及其它部分的配合，引导用户对原始的计算分析方案进行规范化的补充和封装，从而实现了大数据计算分析方案的快速、标准的成果化，为现有的计算分析方案的成果化进程提供了强大的支持。
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公开(公告)号：CN106569059A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610934902.1
申请日：2016-11-01
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 目前有大量在生产业务系统建设之前的设备测试结果数据以纸质文件的形式进行保存，因为未纳入生产业务系统中进行结构化存储，这些丰富的历史测试数据的价值也未得到充分利用。本发明涉及输变电设备状态监测及故障诊断技术领域，提供了一种具备将测试数据转结构化功能的生产业务系统。该系统包括电子化模块、文本转换模块、模板配置信息模块、结构化处理模块、校核模块、匹配模块、保存模块。本发明创造性地实现了历史纸质的输变电设备测试作业表单的结构化处理与存储，不仅降低了工作强度，更丰富了诊断分析所需的基础数据，进而提升了输变电设备运维水平和输变电设施的可靠性。
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公开(公告)号：CN106557542A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610897103.1
申请日：2016-10-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30557 , G06F17/30194 , G06F17/30569 , G06F17/30575 , G06F17/30595
Abstract: 本发明公开了一种大数据异源异构数据的联合访问与快速互转系统，包括：异源异构数据源、数据联合访问接口、数据快速互转接口、数据描述及标记子系统、权限管理及加密子系统、数据库通用接口、分布式文件系统通用接口，所述异源异构数据源与数据联合访问接口和数据快速互转接口连接，所述数据联合访问接口和数据快速互转接口分别与数据描述及标记子系统连接，所述数据加解密子系统一端与数据描述及标记子系统连接，另一端与数据库通用接口和分布式文件系统通用接口连接，本发明实现了异源异构数据的联合访问和快速互转，为大数据在复杂数据源场景下的数据访问、互转和管理提供了一种新的便捷高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN106355971A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610994535.4
申请日：2016-11-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G09B9/00
CPC classification number: G09B9/00
Abstract: 本发明公开一种变电设备检修仿真培训系统，包括三维仿真子系统和后台管理子系统，三维仿真子系统存储于服务器上，用户通过浏览器对其进行操作，包括用户管理单元、设备选取单元和设备检修单元，后台管理子系统存储于服务器上，包括评价管理单元和试题管理单元。本发明通过采用仿真技术，为学员提供身临其境的培训场景，让枯燥乏味的培训变为生动有趣，提高了培训的安全性能和效率，也节约了培训成本。同时，本发明采用高层体系结构的开发框架，使该系统在可扩展性、互操作性、重用性上能够具备很好的适应性。
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公开(公告)号：CN106248215A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610596733.5
申请日：2016-07-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01J5/00
CPC classification number: G01J5/0096 , G01J2005/0077
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器关键部件运行温度的实时测算系统，包括测温装置和后台服务子系统，测温装置包括中央处理模块，与中央处理模块分别电连接的温度检测模块、红外图像识别模块和显示模块；温度检测模块用于采集、处理变压器关键部件的热像数据，并将所得的红外图像传送到中央处理模块；红外图像识别模块用于根据红外图像识别出变压器的各个关键部件，并将识别结果传回中央处理模块；显示模块用于显示信息，并提供交互的界面；中央处理模块用于完成数据的处理、转发和存储；后台服务子系统与中央处理模块连接，用于进行数据汇总、分析和反向更新。它不仅解决了变压器各关键部件一体化智能测温的问题，还完成了数据的汇集、价值挖掘和反向更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105067947A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510539753.4
申请日：2015-08-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器设备状态的动态监测系统，该系统包括自动动态校准单元、油循环机构、油气分离单元、气体检测单元和多级温度自动调节单元；所述自动动态校准单元连接气体检测单元，对检测实施自动动态校准；所述油循环机构控制被监测的油进行循环流动，将油送至油气分离单元；所述油气分离单元进行油中气体脱气，并将气体送往气体检测单元进行气体组分检测；所述的多级温度自动调节单元控制被监测的油温。本系统能够连续精确监测氢气、一氧化碳、甲烷、乙炔、乙烯、乙烷、二氧化碳、氧气、氮气。把它们安装到待监督的变压器上，以保证在早期阶段发现潜在的缺陷。从而减少非计划停运和事故危险。
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公开(公告)号：CN104751281A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510139762.4
申请日：2015-03-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于智能电网中高压变电设备状态检修的研究与应用领域，具体涉及一种氧化锌避雷器设备的自动工况评价方法，所述评价方法包括如下步骤：(1)构建评价系统：所述评价系统包括数据中心服务器、数据同步接口、数据处理及装载服务器、状态评价模块、状态信息一体化展示web服务器、工程师站和报表服务器；(2)评价任务的发起：(3)状态评价模块对设备工况评价：(4)评价结果数据的存储；本发明克服了现有氧化锌避雷器评价专家系统获取数据难以达到完备性，人工参与的工作量大的问题，提出一种能准确、高效的氧化锌避雷器设备状态评价方法。
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公开(公告)号：CN106570107B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610936129.2
申请日：2016-11-01
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/21 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种大数据计算分析方案成果化系统，包括计算分析方案引导访问界面、大数据原始计算分析方案输入引导接口、计算分析方案成果化整合子系统、计算任务封装模块、可视化方案封装模块、计算分析方案数据源抽象化模块、计算分析服务封装模块、独立访问方式封装模块、计算分析方案还原子系统和计算任务执行接口。系统通过计算分析方案引导访问界面及其它部分的配合，帮助用户方便快捷地重现计算分析方案；通过大数据原始计算分析方案输入引导接口及其它部分的配合，引导用户对原始的计算分析方案进行规范化的补充和封装，从而实现了大数据计算分析方案的快速、标准的成果化，为现有的计算分析方案的成果化进程提供了强大的支持。
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公开(公告)号：CN106407472A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610937233.3
申请日：2016-11-01
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种订单模式的大数据计算分析任务可视化编辑与管理系统，包括计算分析任务可视化编辑与管理前端、基础统计学分析可视化编辑模块、基础机器学习分析可视化编辑模块、复杂算法脚本可视化编辑模块、数据源信息同步接口、计算任务校验、整合、生成子系统、规则库与专家库同步接口、计算任务订单化管理子系统、计算任务下达及反馈接口。系统通过计算分析任务可视化编辑与管理前端及其与其它部分的配合，为用户提供了可视化并且图形化的分析编程支持，从而大大降低了大数据计算分析的难度，有效减轻了专业人员数据分析对计算机技能需求的压力，为工业大数据的价值挖掘提供有力的支持。
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公开(公告)号：CN105891629A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610200416.7
申请日：2016-03-31
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
CPC classification number: G01R31/00 , G06K9/6223
Abstract: 本发明公布了一种变压器设备故障的辨识方法，其特征在于，具体步骤如下：（1）数据预处理；（2）常见故障模式的判断；（3）故障模式的诊断：使用状态量关联规则分析方法，对被挖掘的主变压器设备的若干个故障异常状态量的组合、被挖掘的主变压器设备故障异常状态量不同表征进行提取与合并、故障异常状态量之间的相互影响程度进行分析，最后进行故障模式的诊断；所述聚类分析方法包括凝聚层次聚类法或k?Means聚类方法；所述状态量关联规则分析方法为Apriori关联规则算法。本发明能够充分合理的挖掘可能影响主变压器设备状态的多种有效信息进行状态评价，为主变压器设备的状态评价提供了新的思路和方法。
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