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公开(公告)号：CN118884604A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410813100.X
申请日：2024-06-23
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明属于光学电场测量技术领域，具体涉及到一种用于光学电场传感器的铌酸锂薄膜脊形波导及其制备方法，包括，复合层，包括有衬底、设置于所述衬底上的缓冲层和设置在所述缓冲层上的薄膜层；其中，所述薄膜层上设置有脊形凸起，相比于铌酸锂薄膜钛扩散波导，铌酸锂薄膜脊波导由于大幅提升了折射率差，从而大幅减小了模场直径，光模场大小减小了三倍以上，相比于体铌酸锂钛扩散波导，铌酸锂薄膜脊波导的光模场大小减小了两个数量级；铌酸锂薄膜脊波导具有最小的光模场，采用铌酸锂薄膜脊波导可以让传感器拥有最大的灵敏度。
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公开(公告)号：CN106503717A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610833862.1
申请日：2016-09-19
Applicant: 清华大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/6269
Abstract: 一种基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法，提取步骤为：对原始负荷曲线进行特征提取与选择，获得物理特征集；对物理特征集进行扩展，获得扩展特征集；将物理特征集与扩展特征集进行叠加，获得属性特征集；对属性特征集进行分类。其有益效果是：在进行设备负荷异常数据辨识时，可以将无监督模型的输出作为有监督模型的输入，即在属性集中引入局部离群因子的相关信息，属性集包含各类设备负荷之间相互关系的信息，从而更加全面地表征各类设备负荷特征模式，进而提高分类器的预测性能。
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公开(公告)号：CN106055548A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610193922.8
申请日：2016-03-31
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30994
Abstract: 本发明涉及电力设备故障分析领域，公开了一种电力输变电设备故障数据的可视化分析方法。所述可视化分析方法为：采集电力系统输变电设备故障数据，通过R语言分析技术及前端展示图表，将故障数据展现，得到可视化图；所述可视化图包括：treeMap图、时间序列频率图或变量相关性热力图。通过该可视化分析方法达到了对输变电线路设备的故障数据进行全面的、多维的数据可视化分析目的，得出不同的图像、曲线，可以对整体故障数据进行直观、快速地了解。
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公开(公告)号：CN106354803B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201610743931.X
申请日：2016-08-26
Applicant: 清华大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于特性指标的电力输变电设备负荷坏数据检测方法，步骤为：计算聚类有效性指标，确定最佳聚类数，用集成聚类算法对负荷曲线聚类，得到每一类的特征曲线Cp。计算每一类中各负荷曲线在各时刻时，实际负荷曲线与特征曲线的差异程度zscore。用移动中值平滑算法对每一条负荷曲线进行平滑处理，将原始负荷曲线和平滑负荷曲线作差得到误差序列en，计算各时刻的平滑性指标mscore，检测坏数据，令迭代次数r＝r+1，若r>M，重复步骤二至步骤九，若r
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公开(公告)号：CN105891629A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610200416.7
申请日：2016-03-31
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
CPC classification number: G01R31/00 , G06K9/6223
Abstract: 本发明公布了一种变压器设备故障的辨识方法，其特征在于，具体步骤如下：（1）数据预处理；（2）常见故障模式的判断；（3）故障模式的诊断：使用状态量关联规则分析方法，对被挖掘的主变压器设备的若干个故障异常状态量的组合、被挖掘的主变压器设备故障异常状态量不同表征进行提取与合并、故障异常状态量之间的相互影响程度进行分析，最后进行故障模式的诊断；所述聚类分析方法包括凝聚层次聚类法或k?Means聚类方法；所述状态量关联规则分析方法为Apriori关联规则算法。本发明能够充分合理的挖掘可能影响主变压器设备状态的多种有效信息进行状态评价，为主变压器设备的状态评价提供了新的思路和方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118884015A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410753895.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种用于非接触电压测量的解耦方法及系统包括：获取目标待测三相交流输电线路固定位置处的电场参数以及电压参数；根据电场参数以及电压参数，建立电场与输电线路电压关系数学模型；根据目标待测三相交流输电线路参数信息，建立目标待测三相交流输电线路有限元仿真模型；对目标待测三相交流输电线路进行结合第一仿真逻辑的有限元仿真，并结合预设目标函数以及电场与输电线路电压关系数学模型，获取最优解耦矩阵。更适用于实际现场的三相导线测量解耦。
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公开(公告)号：CN106096324A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610743642.X
申请日：2016-08-26
Applicant: 清华大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 一种基于k近邻回归的电力输变电设备负荷数据缺失填补算法，其特征在于，填补步骤为：将数据集D分为两个子集，即子集Dm、子集Dc。将子集Dm中的向量x分为x＝[xo；xm]。计算对应时刻值中，向量xo与子集Dc中所有向量的欧氏距离。根据距离大小对子集Dc中的向量进行升序排列，得到子集D'c。取子集D'c中的前k个向量(y1,y2,…,yk)。计算x在第i时刻缺失值的加权k近邻回归值。重复步骤一至步骤六，直至子集Dm中的所有向量都被处理过。其有益效果是：不需要使用训练集进行训练，近邻算法的优点是事先并不要求知道待预测样本的分布函数，因此具有直观、无需先验统计知识、无监督学习等特点。
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公开(公告)号：CN106055548B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201610193922.8
申请日：2016-03-31
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及电力设备故障分析领域，公开了一种电力输变电设备故障数据的可视化分析方法。所述可视化分析方法为：采集电力系统输变电设备故障数据，通过R语言分析技术及前端展示图表，将故障数据展现，得到可视化图；所述可视化图包括：treeMap图、时间序列频率图或变量相关性热力图。通过该可视化分析方法达到了对输变电线路设备的故障数据进行全面的、多维的数据可视化分析目的，得出不同的图像、曲线，可以对整体故障数据进行直观、快速地了解。
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公开(公告)号：CN105891629B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201610200416.7
申请日：2016-03-31
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公布了一种变压器设备故障的辨识方法，其特征在于，具体步骤如下：（1）数据预处理；（2）常见故障模式的判断；（3）故障模式的诊断：使用状态量关联规则分析方法，对被挖掘的主变压器设备的若干个故障异常状态量的组合、被挖掘的主变压器设备故障异常状态量不同表征进行提取与合并、故障异常状态量之间的相互影响程度进行分析，最后进行故障模式的诊断；所述聚类分析方法包括凝聚层次聚类法或k‑Means聚类方法；所述状态量关联规则分析方法为Apriori关联规则算法。本发明能够充分合理的挖掘可能影响主变压器设备状态的多种有效信息进行状态评价，为主变压器设备的状态评价提供了新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN106598915A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610910511.6
申请日：2016-10-19
Applicant: 清华大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于新型样条插值法的输变电主设备运维数据预处理方法，包括数据点坐标(xk，yk)其中(k＝1,2,…,n‑1)，及端点数据点(xn，yn)、连接各个数据点坐标的分段插值函数y＝fk(x)，其有益效果是：通过本方法得到的插值信号，数学原理严密、计算过程简便、程序设计简单、计算量小。较三次样条插值来说，本方法仅利用较少的局部数据点，插值曲线不易出现摇摆现象，更接近原始曲线的型态。
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