公开(公告)号：CN118521872A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410582199.7

申请日：2024-05-11

Applicant: 应急管理部四川消防研究所

Inventor： 胡林明 ,  冯军 ,  张翔 ,  唐勇 ,  胡新宇 ,  包光宏 ,  陈玥希

IPC: G06V10/94 ,  G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于独立视觉单元的人员状态智能识别方法及系统，该方法通过构建的轻量化神经网络模型来检测监控区域内目标的行为状态、以及识别既定目标的行为状态；将轻量化神经网络模型设置于集成式电路板中；并将电路板部署在需要监测的区域；通过集成式电路板中轻量化神经网络模型识别处理得到结果信息；输出结果信息；本发明提供的方法可以在检测过程中达到数据保密，将改进的YOLO V7模型集成在了单片机中，做成了集成式电路板，部署在保密工厂本地，确保了检测数据的保密性。同时由于模型轻量化，为了便于实现单片机上检测模型的部署，对改进的YOLO V7模型进行了轻量化处理，确保了本地部署的可实现性。

公开(公告)号：CN118521872B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202410582199.7

申请日：2024-05-11

Applicant: 应急管理部四川消防研究所

Inventor： 冯军 ,  胡林明 ,  张翔 ,  唐勇 ,  胡新宇 ,  包光宏 ,  陈玥希

IPC: G06V10/94 ,  G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于独立视觉单元的人员状态智能识别方法及系统，该方法通过构建的轻量化神经网络模型来检测监控区域内目标的行为状态、以及识别既定目标的行为状态；将轻量化神经网络模型设置于集成式电路板中；并将电路板部署在需要监测的区域；通过集成式电路板中轻量化神经网络模型识别处理得到结果信息；输出结果信息；本发明提供的方法可以在检测过程中达到数据保密，将改进的YOLO V7模型集成在了单片机中，做成了集成式电路板，部署在保密工厂本地，确保了检测数据的保密性。同时由于模型轻量化，为了便于实现单片机上检测模型的部署，对改进的YOLO V7模型进行了轻量化处理，确保了本地部署的可实现性。