-
公开(公告)号：CN118779751B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410776968.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 重庆大学 , 应急管理部四川消防研究所
IPC: G06F18/2415 , G06N3/082 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06F18/213 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种面向多元热量输出的电缆耐火性能测试温度实时重构方法，包括如下步骤：步骤一：采集温度数据：11)采用灰色关联与时序响应相结合的方式确定耐火性能检测装置内的温度采集点；12)针对耐火性能检测装置内选取的温度采集点，采集各个温度采集点处的喷灯的温度数据，得到各个温度采集点的温度序列数据；步骤二：温度预测：21)将各个温度采集点的温度序列数据作为滑动时间窗的输入，得到超前m步的温度序列数据；22)将滑动时间窗输出的温度数列数据输入图神经网络GCN，采用傅立叶卷积操作，对温度数列数据进行特征提取；23)将图神经网络GCN提取的特征输入递归神经网络SRU，得到电缆燃烧温度数据。
-
公开(公告)号：CN118779751A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410776968.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 重庆大学 , 应急管理部四川消防研究所
IPC: G06F18/2415 , G06N3/082 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06F18/213 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种面向多元热量输出的电缆耐火性能测试温度实时重构方法，包括如下步骤：步骤一：采集温度数据：11)采用灰色关联与时序响应相结合的方式确定耐火性能检测装置内的温度采集点；12)针对耐火性能检测装置内选取的温度采集点，采集各个温度采集点处的喷灯的温度数据，得到各个温度采集点的温度序列数据；步骤二：温度预测：21)将各个温度采集点的温度序列数据作为滑动时间窗的输入，得到超前m步的温度序列数据；22)将滑动时间窗输出的温度数列数据输入图神经网络GCN，采用傅立叶卷积操作，对温度数列数据进行特征提取；23)将图神经网络GCN提取的特征输入递归神经网络SRU，得到电缆燃烧温度数据。
-
公开(公告)号：CN116520025A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310559565.2
申请日：2023-05-17
Applicant: 重庆大学 , 应急管理部四川消防研究所
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明公开了一种耐火电缆在受火条件下的绝缘电阻测试方法，包括以下步骤：S1，制备待测试的电缆样品并将其安装在电缆支架上；S2，将电缆支架连同电缆样品置于加热装置中；S3，通过一条连接线将样品待测绝缘电阻的线芯与绝缘电阻测试仪的测量端相连，另一条连接线将样品其余线芯与绝缘电阻测试仪的高压端相连；第三条连接线将电缆支架与绝缘电阻测试仪的屏蔽端相连；S4，启动加热装置，模拟电缆所处的火灾场景；S5，启动绝缘电阻测试仪和计数器，记录待测试电缆样品的绝缘电阻值和测试时间。本发明提供的测试数据有助于了解电缆在火灾条件下的绝缘电阻行为，分析不同结构的耐火电缆的耐火性能，揭示耐火电缆耐火性能失效机理。
-
公开(公告)号：CN116124832A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310259740.6
申请日：2023-03-16
Applicant: 应急管理部四川消防研究所 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开的一种建筑火灾升温条件下电缆耐火性能测试系统及方法，该方法首先制备样品并将其安装在试验炉内；然后通过连接线连接样品两端，样品一端接电源，样品另一端接负载装置；最后，启动试验炉，按照规定的升温条件进行升温，模拟火灾场景，记录电缆在该建筑火灾升温条件下的持续供电时间。系统用于实现该方法，本方法可评价在模拟民用建筑等场所发生火灾时电缆为关键设备持续供电的能力。本方法提供的测试结果可为耐火电缆开发、耐火电缆结构优化、耐火材料研究、消防用电设备安全评估等方面提供数据支持，具有较广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN118521872A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410582199.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 应急管理部四川消防研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于独立视觉单元的人员状态智能识别方法及系统，该方法通过构建的轻量化神经网络模型来检测监控区域内目标的行为状态、以及识别既定目标的行为状态；将轻量化神经网络模型设置于集成式电路板中；并将电路板部署在需要监测的区域；通过集成式电路板中轻量化神经网络模型识别处理得到结果信息；输出结果信息；本发明提供的方法可以在检测过程中达到数据保密，将改进的YOLO V7模型集成在了单片机中，做成了集成式电路板，部署在保密工厂本地，确保了检测数据的保密性。同时由于模型轻量化，为了便于实现单片机上检测模型的部署，对改进的YOLO V7模型进行了轻量化处理，确保了本地部署的可实现性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118521872B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410582199.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 应急管理部四川消防研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于独立视觉单元的人员状态智能识别方法及系统，该方法通过构建的轻量化神经网络模型来检测监控区域内目标的行为状态、以及识别既定目标的行为状态；将轻量化神经网络模型设置于集成式电路板中；并将电路板部署在需要监测的区域；通过集成式电路板中轻量化神经网络模型识别处理得到结果信息；输出结果信息；本发明提供的方法可以在检测过程中达到数据保密，将改进的YOLO V7模型集成在了单片机中，做成了集成式电路板，部署在保密工厂本地，确保了检测数据的保密性。同时由于模型轻量化，为了便于实现单片机上检测模型的部署，对改进的YOLO V7模型进行了轻量化处理，确保了本地部署的可实现性。
-
公开(公告)号：CN118997647A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411282318.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 应急管理部四川消防研究所 , 亚萨合莱天明(北京)门业有限公司
IPC: E06B5/16 , E06B7/22 , E06B7/23 , E06B1/52 , E06B1/14 , E06B3/70 , E06B7/30 , E06B3/58 , E06B3/66
Abstract: 本发明公开了一种防火防烟门，涉及消防安全领域，包括：门扇和门框；所述门框设置有门框凹槽，所述门框凹槽处设置有门框密封结构，所述门框密封结构用于实现所述门扇的表面和所述门框之间的密封；所述门扇设置有门扇凹槽，所述门扇凹槽处设置有门扇密封结构，所述门扇密封结构用于实现所述门扇的侧面和所述门扇的顶部分别与所述门框之间的密封；所述门扇的底部设置有门底凹槽，所述门底凹槽处设置有门底密封结构，所述门底密封结构用于实现所述门扇的底部与地面或所述门框之间的密封。本发明的防火防烟门具有烟密闭性能，对于保护火灾时逃生人群的生命安全具有至关重要的作用。
-
公开(公告)号：CN113376209A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110803195.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 应急管理部四川消防研究所 , 东莞市中诺质检仪器设备有限公司
Abstract: 本发明公开了电线电缆水平燃烧试验装置及其试验方法，包括燃烧炉，燃烧炉另一端设置有排气过度段，所述排气过度段一侧设置有排风管道，排风管道上设置有烟密度测量机构，排风管道一侧设置有废气管，废气管一侧设置有排烟风机，排烟风机一侧设置有废气处理机构。本发明中采用PLC编程、人机界面、计算机控制，控制试验过程中可以实时查看试验数据，可实现自动数据采集和处理、数据保存和输出测定结果，通过电脑控制整个试验流程，测试时间、试验次数、延燃时间等均可在电脑中设定和记录，实现自动检测控制、自动完成检测工作。
-
公开(公告)号：CN113376209B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202110803195.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 应急管理部四川消防研究所 , 东莞市中诺质检仪器设备有限公司
Abstract: 本发明公开了电线电缆水平燃烧试验装置及其试验方法，包括燃烧炉，燃烧炉另一端设置有排气过度段，所述排气过度段一侧设置有排风管道，排风管道上设置有烟密度测量机构，排风管道一侧设置有废气管，废气管一侧设置有排烟风机，排烟风机一侧设置有废气处理机构。本发明中采用PLC编程、人机界面、计算机控制，控制试验过程中可以实时查看试验数据，可实现自动数据采集和处理、数据保存和输出测定结果，通过电脑控制整个试验流程，测试时间、试验次数、延燃时间等均可在电脑中设定和记录，实现自动检测控制、自动完成检测工作。
-
公开(公告)号：CN118192211B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410457576.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 重庆大学 , 应急管理部四川消防研究所
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习和PID控制的电缆耐火性能检测炉温度控制方法，包括如下步骤：步骤一：数据采集：利用温度传感器实时采集检测炉内的温度数据，获取实测温度曲线；步骤二：对比判断：判断实测温度曲线与标准升温曲线之间是否存在偏差：若是，则激活反馈调控机制，进行温度调控，执行步骤三；若否，则不激活反馈调控机制；步骤三：反馈调控机制：31)根据喷灯处的火焰温度情况，利用强化学习获取各喷灯的温度调节刺激参数；32)利用PID控制方法对各喷灯处的火焰温度进行自适应调节。本发明还公开了一种基于强化学习和PID控制的电缆耐火性能检测炉温度控制系统和装置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.035 seconds)
