-
公开(公告)号：CN1573799A
公开(公告)日：2005-02-02
申请号：CN200410042205.2
申请日：2004-04-21
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/6292 , G06K9/222
Abstract: 本发明利用手写样本的一般和特定用户特征，用最小程度的特定用户注册数据提供自适应的手写识别。通过使一般和特定用户分类器能促进识别过程，可利用特定用户的手写特征快速确定而尚未由用户输入的这些手写字符的特征。因此，可识别新的字符而不需要用户首先输入该字符作为注册或“训练”数据。在本发明的一个实例中，一般特征的处理由在多用户上训练的一般分类器来完成。在本发明的另一实例中，使用特定用户分类器按要求对一般分类器的分类修改以提供特定用户手写识别。
-
公开(公告)号：CN100568234C
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200510075848.1
申请日：2005-05-27
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30592 , G06N7/00 , Y10S707/957 , Y10S707/958 , Y10S707/99943
Abstract: 本发明利用曲线拟合数据技术来提供从数据透视中自动检测“数据管道”中的数据异常，从而允许在例如主元表和/或OLAP立方体中进行诸如屏幕上、深度探究、以及横向探究数据异常的数据异常检测。它确定数据是否大大偏离由例如应用于数据管道的分段线性函数的曲线拟合过程所建立的预测值。本发明可采用阈值以便于在数据值被视为异常之前确定必须的偏离度。该阈值可由系统和/或用户通过用户界面动态和/或静态地提供。此外，本发明向用户提供对从顶层数据透视检测到的异常的类型和位置的指示。
-
公开(公告)号：CN100380394C
公开(公告)日：2008-04-09
申请号：CN200410042205.2
申请日：2004-04-21
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/6292 , G06K9/222
Abstract: 本发明利用手写样本的一般和特定用户特征，用最小程度的特定用户注册数据提供自适应的手写识别。通过使一般和特定用户分类器能促进识别过程，可利用特定用户的手写特征快速确定而尚未由用户输入的这些手写字符的特征。因此，可识别新的字符而不需要用户首先输入该字符作为注册或“训练”数据。在本发明的一个实例中，一般特征的处理由在多用户上训练的一般分类器来完成。在本发明的另一实例中，使用特定用户分类器按要求对一般分类器的分类修改以提供特定用户手写识别。
-
公开(公告)号：CN1713182A
公开(公告)日：2005-12-28
申请号：CN200510075848.1
申请日：2005-05-27
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30592 , G06N7/00 , Y10S707/957 , Y10S707/958 , Y10S707/99943
Abstract: 本发明利用曲线拟合数据技术来提供从数据透视中自动检测“数据管道”中的数据异常，从而允许在例如主元表和/或OLAP立方体中进行诸如屏幕上、深度探究、以及横向探究数据异常的数据异常检测。它确定数据是否大大偏离由例如应用于数据管道的分段线性函数的曲线拟合过程所建立的预测值。本发明可采用阈值以便于在数据值被视为异常之前确定必须的偏离度。该阈值可由系统和/或用户通过用户界面动态和/或静态地提供。此外，本发明向用户提供对从顶层数据透视检测到的异常的类型和位置的指示。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
