公开(公告)号：CN100568234C

公开(公告)日：2009-12-09

申请号：CN200510075848.1

申请日：2005-05-27

Applicant: 微软公司

Inventor： A·福尔廷 ,  B·西森 ,  D·E·黑克曼 ,  D·M·齐科林 ,  E·B·威戈萨

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30592 ,  G06N7/00 ,  Y10S707/957 ,  Y10S707/958 ,  Y10S707/99943

Abstract: 本发明利用曲线拟合数据技术来提供从数据透视中自动检测“数据管道”中的数据异常，从而允许在例如主元表和/或OLAP立方体中进行诸如屏幕上、深度探究、以及横向探究数据异常的数据异常检测。它确定数据是否大大偏离由例如应用于数据管道的分段线性函数的曲线拟合过程所建立的预测值。本发明可采用阈值以便于在数据值被视为异常之前确定必须的偏离度。该阈值可由系统和/或用户通过用户界面动态和/或静态地提供。此外，本发明向用户提供对从顶层数据透视检测到的异常的类型和位置的指示。

公开(公告)号：CN1713182A

公开(公告)日：2005-12-28

申请号：CN200510075848.1

申请日：2005-05-27

Applicant: 微软公司

Inventor： A·福尔廷 ,  B·西森 ,  D·E·黑克曼 ,  D·M·齐科林 ,  E·B·威戈萨

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30592 ,  G06N7/00 ,  Y10S707/957 ,  Y10S707/958 ,  Y10S707/99943

Abstract: 本发明利用曲线拟合数据技术来提供从数据透视中自动检测“数据管道”中的数据异常，从而允许在例如主元表和/或OLAP立方体中进行诸如屏幕上、深度探究、以及横向探究数据异常的数据异常检测。它确定数据是否大大偏离由例如应用于数据管道的分段线性函数的曲线拟合过程所建立的预测值。本发明可采用阈值以便于在数据值被视为异常之前确定必须的偏离度。该阈值可由系统和/或用户通过用户界面动态和/或静态地提供。此外，本发明向用户提供对从顶层数据透视检测到的异常的类型和位置的指示。