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公开(公告)号：CN100426289C
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200510067375.0
申请日：2005-04-14
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明充分利用机器学习技术来提供条件变量的自动生成，用于对给定的目标变量构造数据透视。本发明确定和分析给定目标变量的最佳目标变量预测符，利用它们以便于将有关目标变量的信息传递给用户。它自动离散化用作目标变量预测符的连续变量和离散变量，以建立它们的粒度。在本发明的其它示例中，能指定复杂性和/或实用性参数，以便于通过分析最佳目标变量预测符以及条件变量的复杂性和/或实用性来生成数据透视。本发明还能调节数据透视的条件变量(即目标变量预测符)，以提供最优视图，和/或接受来自用户的输入来引导/控制数据透视的生成。
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公开(公告)号：CN1755599B
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200510088532.6
申请日：2005-07-29
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/246
Abstract: 揭示了一种条件格式化数据显示的方法，它涉及提供在令条件实际应用于数据之前自动显示应用于数据的条件的预期结果的初步显示。这在通过条件格式化某些数据来分析电子表格数据时尤其有用。该方法涉及标识显示上要条件格式化的数据的一个或多个参数、选择一预定条件；以及将预定条件自动、临时地应用于参数、在应用于满足预定条件的数据的预定条件的显示上显示临时预览。该方法也提供了初步地改变应用于数据的条件和参数，并自动提供对所显示的数据应用这一改变的条件的效果的适当预览的能力。
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公开(公告)号：CN1755599A
公开(公告)日：2006-04-05
申请号：CN200510088532.6
申请日：2005-07-29
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/246
Abstract: 揭示了一种条件格式化数据显示的方法，它涉及提供在令条件实际应用于数据之前自动显示应用于数据的条件的预期结果的初步显示。这在通过条件格式化某些数据来分析电子表格数据时尤其有用。该方法涉及标识显示上要条件格式化的数据的一个或多个参数、选择一预定条件；以及将预定条件自动、临时地应用于参数、在应用于满足预定条件的数据的预定条件的显示上显示临时预览。该方法也提供了初步地改变应用于数据的条件和参数，并自动提供对所显示的数据应用这一改变的条件的效果的适当预览的能力。
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公开(公告)号：CN1684068A
公开(公告)日：2005-10-19
申请号：CN200510067375.0
申请日：2005-04-14
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/283 , G06F2216/03 , Y10S707/99936 , Y10S707/99943
Abstract: 本发明充分利用机器学习技术来提供条件变量的自动生成，用于对给定的目标变量构造数据透视。本发明确定和分析给定目标变量的最佳目标变量预测符，利用它们以便于将有关目标变量的信息传递给用户。它自动离散化用作目标变量预测符的连续变量和离散变量，以建立它们的粒度。在本发明的其它示例中，能指定复杂性和/或实用性参数，以便于通过分析最佳目标变量预测符以及条件变量的复杂性和/或实用性来生成数据透视。本发明还能调节数据透视的条件变量(即目标变量预测符)，以提供最优视图，和/或接受来自用户的输入来引导/控制数据透视的生成。
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