比较并选择数据净化服务提供者

    公开(公告)号:CN102521226B

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201110307767.5

    申请日:2011-09-28

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30303 G06Q10/00 G06Q30/02

    Abstract: 本发明揭示了比较并选择数据净化服务提供者。本发明涉及用于探查并选择数据净化服务提供者的方法、系统和计算机程序产品。本发明的实施例允许用户探查不同的数据净化服务提供者,并比较来自不同的数据净化服务提供者的质量结果。样本数据被映射到指定数据域。向用户提供用于为所选数据域净化数据的服务提供者列表。用户选择服务提供者子集。样本数据被提交给服务提供者子集,该服务提供者子集返回包括所谓已净化了的数据的结果。剖析结果,并将服务提供者子集的比较呈现给用户。当净化进一步的数据时,用户选择一个服务提供者来使用。

    基于知识的数据质量解决方案

    公开(公告)号:CN102930023A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210434993.4

    申请日:2012-11-02

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06N5/02 G06F16/215

    Abstract: 本发明涉及基于丰富知识库的知识驱动的数据质量解决方案。该数据质量解决方案可提供连续的改进,并且可基于连续(或持续)的知识采集。该数据质量解决方案可建立一次,且可重新用于多次数据质量提高,其可针对相同数据或相似数据。所公开的各个方面容易使用且集中于生产力和用户体验。此外,所公开的各个方面是开放和可扩展的,且可应用于基于云的参考数据(例如第三方数据源)和/或用户生成的知识。根据一些发明,所公开的各个发明可与数据集成服务集成。

    比较并选择数据净化服务提供者

    公开(公告)号:CN102521226A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201110307767.5

    申请日:2011-09-28

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30303 G06Q10/00 G06Q30/02

    Abstract: 本发明揭示了比较并选择数据净化服务提供者。本发明涉及用于探查并选择数据净化服务提供者的方法、系统和计算机程序产品。本发明的实施例允许用户探查不同的数据净化服务提供者,并比较来自不同的数据净化服务提供者的质量结果。样本数据被映射到指定数据域。向用户提供用于为所选数据域净化数据的服务提供者列表。用户选择服务提供者子集。样本数据被提交给服务提供者子集,该服务提供者子集返回包括所谓已净化了的数据的结果。剖析结果,并将服务提供者子集的比较呈现给用户。当净化进一步的数据时,用户选择一个服务提供者来使用。

    用于基于知识的数据质量解决方案的域

    公开(公告)号:CN102982097A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210435087.6

    申请日:2012-11-02

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06N5/022 G06F19/00 G06N5/04 G06Q10/067

    Abstract: 本发明涉及基于丰富知识库的知识驱动的数据质量解决方案,具体为用于基于知识的数据质量解决方案的域。该数据质量解决方案可提供连续的改进,并且可基于连续(或持续)的知识采集。该数据质量解决方案可建立一次,且可重新用于多次数据质量提高,其可针对相同数据或相似数据。所公开的各个方面容易使用且集中于生产力和用户体验。此外,所公开的各个方面是开放和可扩展的,且可应用于基于云的参考数据(例如第三方数据源)和/或用户生成的知识。根据一些发明,所公开的各个发明可与数据集成服务集成。

    基于知识的数据质量解决方案体系结构

    公开(公告)号:CN102930024A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210435034.4

    申请日:2012-11-02

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30303

    Abstract: 本发明涉及基于丰富知识库的知识驱动的数据质量解决方案。该数据质量解决方案可提供连续的改进,并且可基于连续(或持续)的知识采集。该数据质量解决方案可建立一次,且可重新用于多次数据质量提高,其可针对相同数据或相似数据。所公开的各个方面容易使用且集中于生产力和用户体验。此外,所公开的各个方面是开放和可扩展的,且可应用于基于云的参考数据(例如第三方数据源)和/或用户生成的知识。根据一些发明,所公开的各个发明可与数据集成服务集成。

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