-
公开(公告)号：CN106462232B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201580021525.6
申请日：2015-04-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481 , G06K9/00 , G06T7/246
Abstract: 揭示了用于区分物理环境中各特征的移动的方法和系统的各实施例。例如，在头戴式显示设备上，方法的一个实施例包括获得两个或更多个坐标框架中的现实世界特征的标识，并从头戴式显示设备外部的一个或多个传感器获得运动数据。方法还包括基于运动数据将一个坐标框架中的特征与在另一半坐标框架中的特征进行区分。
-
公开(公告)号：CN106255943B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201580023831.3
申请日：2015-04-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0346 , G06F3/0481
CPC classification number: G06T19/006 , G02B27/017 , G02B27/0172 , G02B2027/0187 , G06F3/011 , G06F3/017 , G06F3/0346 , G06F3/04815 , G06T13/80
Abstract: 公开了与控制透视显示器相关的各种实施例。在一个实施例中，虚拟物体可被显示于所述透视显示器上。基于各种转换事件，所述虚拟物体在身体锁定的位置与世界锁定的位置之间进行转换。
-
公开(公告)号：CN106462232A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201580021525.6
申请日：2015-04-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481 , G06K9/00 , G06T7/20
Abstract: 揭示了用于区分物理环境中各特征的移动的方法和系统的各实施例。例如，在头戴式显示设备上，方法的一个实施例包括获得两个或更多个坐标框架中的现实世界特征的标识，并从头戴式显示设备外部的一个或多个传感器获得运动数据。方法还包括基于运动数据将一个坐标框架中的特征与在另一半坐标框架中的特征进行区分。
-
公开(公告)号：CN105683810B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201480036269.3
申请日：2014-06-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06T19/006 , G01B11/272 , G02B27/017 , G02B2027/0129 , G02B2027/0138 , G02B2027/014 , G02B2027/0178 , G02B2027/0187
Abstract: 公开了用于检测显示元件(104)相对于用于呈现混合现实或虚拟现实体验的头戴式显示设备上的参考位置的角度偏移的系统和方法。一旦检测到偏移，该偏移可被纠正以维持显示给头戴式显示设备的左显示元件和右显示元件的虚拟图像的正确的双眼差异。在一个示例中，检测系统使用包括经准直的LED(130)和相机(160)的光学组件，LED(130)和相机(160)一起对于线性偏移不敏感。在存在瞳孔间距调整机构(126)的情况下，这一系统提供对头戴式显示设备上的一个或两个显示元件的角度偏移的真实测量。
-
公开(公告)号：CN106415364A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201580023442.0
申请日：2015-04-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: H04N13/383 , G02B27/0093 , G02B27/017 , H04N13/128 , H04N13/144 , H04N13/371 , H04N13/378 , H04N2213/008 , G02B27/0179 , G02B27/2228 , G02B2027/0134 , G02B2027/0178 , G02B2027/0187
Abstract: 一种在立体显示系统中执行以在观察者前指定距离处显示虚拟物体的方法。该方法包括感测观察者的右眼和左眼位置，并基于这些位置，偏移虚拟物体的右或左显示图像。偏移是这样的幅度和方向使得将右和左显示图像之间的位置视差限制到以将虚拟物体放置在指定距离的量平行于观察者的双眼间轴线的方向。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105431763A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201480036139.X
申请日：2014-06-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G02B27/01
CPC classification number: G06T19/006 , G02B27/0093 , G02B27/017 , G02B2027/014 , G02B2027/0178 , G02B2027/0187 , G06F3/012 , G06F2200/1637
Abstract: 描述了用于跟踪头戴式显示设备(HMD)的终端用户相对于HMD的头部位置的方法。在一些实施例中，HMD可确定与终端用户相对于HMD的初始头部位置相关联的初始头部跟踪矢量，确定与终端用户相对于HMD的一个或多个后续头部位置相对应的一个或多个头部跟踪矢量，基于初始头部跟踪矢量和一个或多个头部跟踪矢量来跟踪终端用户随时间的头部移动，以及基于头部移动来调整向终端用户显示的虚拟对象的位置。在一些实施例中，生成的并向终端用户显示的虚拟对象的分辨率和/或数目可基于终端用户相对于HMD的头部移动的程度来修改。
-
公开(公告)号：CN105408802A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201480036477.3
申请日：2014-06-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G02B27/0172 , G02B5/04 , G02B27/0093 , G02B27/017 , G02B2027/0138 , G02B2027/0187
Abstract: 公开了用于透视头戴式显示系统的各实施例。在一个实施例中，透视头戴式显示系统包括自由曲面棱镜(316)、照明棱镜(308)、以及配置成透过自由曲面棱镜和照明棱镜向用户的眼睛(302)发出显示光的显示设备(306)。透视头戴式显示系统还包括成像设备(330)，成像设备被配置成接收从眼睛反射并被定向穿过自由曲面棱镜和照明棱镜的注视检测光。
-
公开(公告)号：CN106255939B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201580021847.0
申请日：2015-04-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01
Abstract: 公开了涉及向头戴式显示设备的用户传送世界锁定显示模式的估计的质量等级的实施例。例如，在一个所揭示的实施例中，从所述设备的一个或多个传感器接收传感器数据。使用传感器数据，确定所述设备的估计的姿势。使用估计的姿势、通过所述设备以世界锁定显示模式或以身体锁定显示模式来显示一个或多个虚拟物体。确定所述传感器数据的输入不确信度值以及估计的姿势的姿势不确信度值中的一个或多个。输入不确信度值和/或姿势不确信度值被映射到世界锁定显示模式的估计的质量等级。将所估计的质量等级的反馈通过设备传送给用户。
-
公开(公告)号：CN106255939A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201580021847.0
申请日：2015-04-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01
Abstract: 公开了涉及向头戴式显示设备的用户传送世界锁定显示模式的估计的质量等级的实施例。例如，在一个所揭示的实施例中，从所述设备的一个或多个传感器接收传感器数据。使用传感器数据，确定所述设备的估计的姿势。使用估计的姿势、通过所述设备以世界锁定显示模式或以身体锁定显示模式来显示一个或多个虚拟物体。确定所述传感器数据的输入不确信度值以及估计的姿势的姿势不确信度值中的一个或多个。输入不确信度值和/或姿势不确信度值被映射到世界锁定显示模式的估计的质量等级。将所估计的质量等级的反馈通过设备传送给用户。
-
公开(公告)号：CN105900415A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201480072875.0
申请日：2014-12-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N5/232
CPC classification number: G06K9/00604 , H04N5/23216 , H04N5/23293 , H04N5/23296
Abstract: 当用户用图像捕捉设备(例如具有相机的计算设备)拍摄照片或视频时，在场景中的一个兴趣点被确定。所述计算设备包括眼睛跟踪器，所述眼睛跟踪器输出通过取景器观看场景的用户眼睛的注视向量，其指示了场景中的兴趣点。随后，基于所确定的在场景中的兴趣点来执行所选择的操作。可以基于所述兴趣点来选择用于捕捉图像的曝光量。通过取景器缩放或调整视野可以被锚定在所述兴趣点处，并且在捕捉图像之前，通过取景器的图像可以围绕所述兴趣点被缩放。可以围绕兴趣点执行图像增强效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.028 seconds)
