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公开(公告)号：CN220928152U
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202321225222.4
申请日：2023-05-19
Abstract: 本实用新型公开了一种新型泥石流防护网装置，涉及泥石流主动防护设备技术领域，本实用新型设置在沟谷内，包括平行于沟床的若干层防护网。本实用新型将传统竖直设置的多段拦截式防护网改为平行谷床设置的多层帘式防护网，该设置对于大颗粒泥石流物质，在多层防护网的阻拦下，能够实现减轻势能的作用；对于小颗粒物质，能够将其停留在沟床，一方面在泥石流未发生时可以用来固定表面防止水土流失，有助于植被的生长，降低泥石流发生的可能性；另一方面在泥石流发生时，帘式防护网通过与泥石流的接触，削弱泥石流运动的能量，降低泥石流发生造成的危害，具有较强的实用效果。
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公开(公告)号：CN112085010B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011173258.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的口罩检测和部署系统及方法，属于生物识别技术领域，包括：数据处理模块，用于分别收集人脸图像和口罩图像，并分别对人脸图像和口罩图像进行标注；模型训练模块，用于利用标注后的人脸图像和口罩图像训练人脸口罩检测模型；模型推理模块，用于根据人脸口罩检测模型，利用非极大值抑制算法对人脸和口罩的位置进行检测；模型部署模块，用于根据检测结果对人脸口罩检测模型进行部署。本发明包括完整统一的图像数据采集、数据标注、模型训练、模型部署与应用集成的流程，其核心的多结构和多目标检测模型以及自动化目标平台推理引擎部署特性可满足不同场景、硬件配置、检测精度和人流量的需求。
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公开(公告)号：CN113362457B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110911023.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散斑结构光的立体视觉测量方法及系统，通过采集不同曝光条件下待测物体图像的第一散斑图像、第二散斑图像以及彩色图像并进行校正，并对校正后的第一散斑图像、第二散斑图像进行自适应匹配，得到不同曝光条件下视差图；对不同曝光条件下视差图进行多曝光点融合，得到三维点云信息，并结合校正后的彩色图像与第一散斑图像匹配的色彩信息，匹配得到三维模型；本发明通过对散斑图像进行自适应匹配，并结合多次生成窗口策略，使得符合图像匹配接近性原则，提高遮挡区域匹配精度，并结合多曝光点云融合配准算法，对不同曝光条件下的点云数据进行融合，弥补反光区域所形成较大无法填补的问题，精确得到反光物体的三维信息。
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公开(公告)号：CN113362457A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110911023.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散斑结构光的立体视觉测量方法及系统，通过采集不同曝光条件下待测物体图像的第一散斑图像、第二散斑图像以及彩色图像并进行校正，并对校正后的第一散斑图像、第二散斑图像进行自适应匹配，得到不同曝光条件下视差图；对不同曝光条件下视差图进行多曝光点融合，得到三维点云信息，并结合校正后的彩色图像与第一散斑图像匹配的色彩信息，匹配得到三维模型；本发明通过对散斑图像进行自适应匹配，并结合多次生成窗口策略，使得符合图像匹配接近性原则，提高遮挡区域匹配精度，并结合多曝光点云融合配准算法，对不同曝光条件下的点云数据进行融合，弥补反光区域所形成较大无法填补的问题，精确得到反光物体的三维信息。
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公开(公告)号：CN113127533A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110344284.6
申请日：2021-03-31
Applicant: 四川省气象服务中心(四川省专业气象台四川省气象影视中心) , 成都信息工程大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种气象交通系统基于组合多变量相关性的影响因子分析方法，该方法采用i‑score分析多个因子对目标产生作用权值；该方法可以很好地解决由于平均值的代表性很差，导致这种大尺度分析的效果很差，构建出的模型的拟合能力不理想的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110309704A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910359233.3
申请日：2019-04-30
Applicant: 泸州市气象局 , 四川大学 , 成都信息工程大学 , 成都润联科技开发有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , G08G1/0967 , G06T7/00
Abstract: 本申请公开了一种极端天气实时检测方法、系统及终端,从道路监控摄像头获取的视频信息中截取第一图像信息和第二图像信息，第一图像信息和第二图像信息为视频信息中按照预设采集时间段获取的相邻的图像信息；分别确定第一图像信息和第二图像信息对应的第一模糊度值和第二模糊度值；如果第二模糊度值与第一模糊度值之间的差值大于一个预设值K，则确定视频信息对应的区域出现了极端天气。当道路出现极端天气时，得出截取的相邻图像信息的模糊度值，进行模糊度值的差值判定，如果模糊度值变化超过设定值K，那么则判定在该区域出现了极端的天气变化，通过警报提醒监控人员，进而可以开展道路事故的预防工作。
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公开(公告)号：CN112215185A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011131723.7
申请日：2020-10-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种从监控视频中检测跌倒行为的系统及方法，属于视频监控技术领域，包括依次连接的关键帧提取模块、行人检测模块、人体关键点检测模块、连续姿态特征编码模块以及输出模块。本发明从监控视频中检测跌倒行为包括从监控画面中检测行人、人体关键点检测与姿态估计、连续时间域的人体姿态类图像特征编码和基于CNN卷积神经网络的跌倒行为分类器四个部分，解决了现有技术跌倒检测系统需要额外穿戴设备、检测精度不高和需要额外安装监控设备的缺陷和不足，提供一种低成本、无需额外安装监控设备的、从现有的普通监控摄像头所拍摄的视频中分析人体的动作行为，并检测是否有跌倒行为发生。
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公开(公告)号：CN112215185B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011131723.7
申请日：2020-10-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种从监控视频中检测跌倒行为的系统及方法，属于视频监控技术领域，包括依次连接的关键帧提取模块、行人检测模块、人体关键点检测模块、连续姿态特征编码模块以及输出模块。本发明从监控视频中检测跌倒行为包括从监控画面中检测行人、人体关键点检测与姿态估计、连续时间域的人体姿态类图像特征编码和基于CNN卷积神经网络的跌倒行为分类器四个部分，解决了现有技术跌倒检测系统需要额外穿戴设备、检测精度不高和需要额外安装监控设备的缺陷和不足，提供一种低成本、无需额外安装监控设备的、从现有的普通监控摄像头所拍摄的视频中分析人体的动作行为，并检测是否有跌倒行为发生。
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公开(公告)号：CN114840925A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210451411.7
申请日：2022-04-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都知行创智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车身部分测量数据到整体CAD模型的配准方法，获取整体车身CAD模型与车身部分测量数据，得到待配准点云与目标点云，进而构建基于待配准点云的RSCS集合、基于目标点云的RSCS集合，并进行预处理；并构建Spinnet点云神经网络提取描述子，得到各描述子集合；采用双向匹配对各描述子集合进行粗配准，并利用基于纠正法向量方向的NICP算法进行粗配准后的精配准；最后利用精配准后的匹配对集合的配准误差迭代得到高准确的匹配对集合；本发明通过构建基于深度学习的描述子，实现了从粗配准到精配准的算法模型，解决了现有技术中手工特征描述子不具有泛化性的缺点，克服了单个球体覆盖的单一性问题，在降低计算量的基础上全面提高了匹配的精度与效率。
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