基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法

    公开(公告)号:CN109389158A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811091696.8

    申请日:2018-09-19

    Abstract: 本发明涉及电网调度技术领域,公开了一种基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统构架方法。具体包括:针对电网调度早会中的特征数据,通过数据挖掘的方法完成多源数据的降维、清洗修正和索引之后,采用线性及非线性方法进行特征数据提取,获得电网调度数据的时空维度和关联规则的属性特征;采用数据挖掘的方法提取调度早会的多维指标体系;采用关联规则分析方法,分析电网运行中各个事件之间的相互依存性和关联性。本发明构建了多种数据融合的数据接收平台,通过数据的清洗、加工、整理、融合,提炼出电网可阅性的多维指标体系。此外,通过人机互动,以焦点事件为线索,促进了对电网薄弱环节的管理,能有效发挥调度早会的作用。

    一种海量负荷数据的多时间尺度特征分析方法

    公开(公告)号:CN109741206B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201811381820.4

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种海量负荷数据的多时间尺度特征分析方法。包括以下过程:利用三维图像的栅格成像技术进行负荷数据的三维映射获取连续曲面,计算平面曲率和剖面曲率,确定被分析栅格点的分析窗口;以第一次空间插值得到的方正排列的栅格数据为依据,对未知点进行二次插值运算;利用三维坐标下的负荷形态数据,提取的典型负荷数据。本发明的技术方案对不同时间颗粒度下的负荷数据进行三维投影,对数据做出多方位的比较与对比。利用栅格技术形成空间表达的点、线、面等元素,利用插值等技术平滑曲线,并利用聚类算法求取典型日负荷曲线形态。本发明的方法能更好地揭示负荷的长、中、短期数据蕴含着相似性、连续性与随机性。

    一种海量负荷数据的多时间尺度特征分析方法

    公开(公告)号:CN109741206A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811381820.4

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种海量负荷数据的多时间尺度特征分析方法。包括以下过程:利用三维图像的栅格成像技术进行负荷数据的三维映射获取连续曲面,计算平面曲率和剖面曲率,确定被分析栅格点的分析窗口;以第一次空间插值得到的方正排列的栅格数据为依据,对未知点进行二次插值运算;利用三维坐标下的负荷形态数据,提取的典型负荷数据。本发明的技术方案对不同时间颗粒度下的负荷数据进行三维投影,对数据做出多方位的比较与对比。利用栅格技术形成空间表达的点、线、面等元素,利用插值等技术平滑曲线,并利用聚类算法求取典型日负荷曲线形态。本发明的方法能更好地揭示负荷的长、中、短期数据蕴含着相似性、连续性与随机性。

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