一种基于深度学习的道路缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN118918551A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410949985.6

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的道路缺陷检测方法,该方法包括通过计算帧间相似度筛选噪声帧,应用加权像素替代,使用改进的加权平均滤波器进行平滑处理和多帧降噪得到新图像;利用改进的多尺度空洞卷积结构提取输入图像的特征金字塔,在每一层应用多尺度G‑LBP算子提取特征,得到图像多尺度特征图;设计目标检测算法识别特征图上的缺陷位置和边界框,设计卷积注意力模块从不同尺度检测道路缺陷目标;构建道路缺陷分类器,对检测到的目标按坑洼缺陷、裂缝缺陷进行分类;根据缺陷类型计算其损坏程度并划分等级,得到每个道路缺陷的等级;本发明能够有效识别和分类道路上的不同类型障碍,降低人工检测的错误和成本,为道路维护和管理提供决策支持。

    一种基于区块链技术的账本纠错方法

    公开(公告)号:CN118965447A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410921972.8

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于区块链技术的账本纠错方法,该方法包括:根据不同部门的账本记录,构建一条账本区块链,同时接收请求方发送的账本纠错请求;根据账本唯一标识获取目标账本对应的信息,调用智能合约中声明的记账明细分析逻辑,创建相应的记账明细记录;根据当前的记账明细记录,与相同类别的区块进行哈希值对比,得到账本信息是否正确的输出结果;判断所述输出账本信息是否正确,根据不同的输出结果进行不同操作,根据纠错结果,更改目标账本中相应的记账明细记录,并发布至区块链,同时生成对应的账本错误报告结果;本发明可以准确判断账本信息的正误,同时借助区块链技术和深度学习算法对错误的信息进行纠错处理。

Patent Agency Ranking