公开(公告)号：CN117422563A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311299228.0

申请日：2023-10-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 闵旭 ,  张晓露 ,  周俊 ,  殷振滔 ,  秦小波 ,  费斌杰

IPC: G06Q40/08 ,  G06F18/241 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442

Abstract: 本说明书公开了一种核保模型训练方法、装置、存储介质及设备，通过获取第一样本数据集合，其中，第一样本数据集合中包括至少一个样本用户分别对应的样本数据，样本数据包括样本画像数据和样本标记时间，然后将第一样本数据集合输入至核保模型中，得到第一样本数据集合中各样本画像数据分别对应的样本风险比例，基于各样本画像数据分别对应的样本风险比例以及各样本画像数据分别对应的样本标记时间，采用预设损失函数以及最大偏似然估计方法对核保模型计算模型损失值并对核保模型进行训练，最终得到训练完成的核保模型。

公开(公告)号：CN119904237A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411972370.1

申请日：2024-12-30

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘子弋 ,  秦小波

IPC: G06Q20/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243

Abstract: 本说明书实施例提供一种风险评估模型的训练方法及装置，包括：获取目标样本集，其中包括对应于风险用户的若干正例样本和对应于正常用户的若干负例样本。利用风险评估模型分别处理各正例样本和各负例样本，得到各正例样本和各负例样本各自的预测风险分。对于任意的目标正例样本，基于该目标正例样本和各负例样本各自的预测风险分，以及该目标正例样本分别与各负例样本之间的各间隔参数，获取该目标正例样本与各负例样本之间的目标分数距离。根据各正例样本和各负例样本各自的预测风险分及其风险标签，以及各正例样本对应的各分数距离，调整风险评估模型的参数。