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公开(公告)号：CN113168568A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201980078111.5
申请日：2019-10-22
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
Abstract: 例示了根据本发明的实施例的用于主动迁移学习的系统和方法。一个实施例包括一种用于训练深度特征化器的方法，其中该方法包括：训练主模型和一组一个或多个辅助模型，其中主模型包括一个或多个层的集合；冻结主模型的权重；从主模型生成一组一个或多个输出；并且在生成的一组输出上训练所述一组一个或多个正交模型。
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公开(公告)号：CN112204402B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201980029141.7
申请日：2019-03-05
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
Abstract: 本申请示出了根据本发明实施方案的用于分子模拟的系统和方法。一个实施方案包括一种用于预测配体与受体之间的关系的方法。所述方法包括以下步骤：鉴定受体的多种构象；计算所述多种构象中的每一种与一组一种或多种配体的对接评分，以及预测一组一种或多种配体与受体的多种构象之间的关系。
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公开(公告)号：CN112204402A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201980029141.7
申请日：2019-03-05
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
Abstract: 本申请示出了根据本发明实施方案的用于分子模拟的系统和方法。一个实施方案包括一种用于预测配体与受体之间的关系的方法。所述方法包括以下步骤：鉴定受体的多种构象；计算所述多种构象中的每一种与一组一种或多种配体的对接评分，以及预测一组一种或多种配体与受体的多种构象之间的关系。
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