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公开(公告)号:CN119673318A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411731059.8
申请日:2019-03-05
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
IPC: G16C20/50 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及用于空间图卷积的系统和方法及其在药物发现和分子模拟中的应用。说明了根据本发明实施例的用于空间图卷积的系统和方法。一个实施例包括一种用于预测分子的特点的方法,其中该方法包括执行与分子集合的空间图表示的图卷积的第一集合,其中图卷积的第一集合基于分子集合之间的键,执行与该空间图表示的图卷积的第二集合,其中图卷积的第二集合至少基于分子集合中每个原子与其它原子之间的距离,用空间图表示执行图聚集以产生特征向量,并基于该特征向量来预测用于分子集合的一个或多个特点的集合。
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公开(公告)号:CN113396332B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN201980072082.1
申请日:2019-09-23
Applicant: 斯坦福大学托管董事会 , 国家血清研究所
IPC: G01N33/68 , G01N33/74 , C12Q1/6883
Abstract: 本发明描述了计算孕龄和妊娠健康的方法及其应用。一般而言,系统利用分析物测量来确定孕龄和妊娠健康,它们可被用作进行干预和治疗个体的基础。
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公开(公告)号:CN112166119B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN201980033306.8
申请日:2019-05-17
Applicant: 陈扎克伯格生物中心旧金山公司 , 斯坦福大学托管董事会
Inventor: 德里克·克鲁特 , 斯蒂芬·R·夸克 , 卡利·纳多 , 斯皮罗斯·达曼尼斯 , 大卫·N·科恩菲尔德
IPC: C07K16/00 , C07K14/705 , C12N5/0781 , G01N33/533 , G01N33/577
Abstract: 一方面,提供生成特异性结合过敏原的人单克隆抗体的方法。在一些实施方案中,从序列生成该单克隆抗体,该序列从对该过敏原过敏的人类受试者的分离的单个B细胞中鉴定。
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公开(公告)号:CN117794455A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202280055298.9
申请日:2022-08-30
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
Abstract: 例示了根据本发明实施例的预测性血糖的系统和方法。一个实施例包括血糖管理设备和控制器以及存储器,其中该设备包括脑信号记录器,该控制器包括处理器,该存储器包括血糖监测应用,该血糖监测应用被配置为指示处理器使用脑信号记录器来记录用户大脑的脑活动信号,并解码脑活动信号以预测患者未来的血糖水平。
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公开(公告)号:CN117580963A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202280046401.3
申请日:2022-04-15
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
IPC: C12Q1/6886
Abstract: 描述了从活检检测癌症、移植排斥或胎儿遗传异常的过程和材料。在一些情况下,可以对核酸分子例如细胞游离核酸进行测序,并且可以利用测序结果来检测指示赘生物、移植排斥或胎儿遗传异常的序列。相中发生的体细胞变异和/或插入和缺失(插入缺失突变)的检测可以在诊断扫描中指示癌症、移植排斥或胎儿遗传异常的存在,并且可以进行临床干预。
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公开(公告)号:CN110662490B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN201880033848.0
申请日:2018-04-13
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
Inventor: L·M·威廉姆斯
Abstract: 图示了根据本发明的实施例的用于在MRI图像数据中检测复合物网络的系统和方法。一个实施例包括一种图像处理系统,其包括处理器、连接到处理器的显示设备、连接到处理器的图像捕获设备,以及连接到处理器的存储器,该存储器包含图像处理应用,其中图像处理应用指示处理器从图像捕获设备获得图像数据的时序序列、在图像数据的时序序列内识别复合物网络,以及使用显示设备提供识别出的复合物网络。
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公开(公告)号:CN109789228B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN201780052323.7
申请日:2017-07-26
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
IPC: A61K51/10 , C12Q1/6804 , C12Q1/6813 , G01N33/53
Abstract: 本文提供了用于分析样品的方法和系统。在一些实施方案中,所述方法利用各自与不同寡核苷酸连接的多种捕获剂和相应多个经标记的核酸探针,其中所述经标记的核酸探针中的每一种仅与所述寡核苷酸中的一种特异性杂交。所述样品全体经捕获剂标记,并且使用所述经标记的核酸探针的相应亚组,使用迭代循环检测捕获剂的亚组。
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公开(公告)号:CN114830258A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202080079119.6
申请日:2020-09-16
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
Inventor: C·柯提思 , J·A·塞昂费尔南德斯
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明提供了基于乳腺癌分子谱的风险分层和治疗方法。各种基因组基因座的拷贝数异常和各种基因的表达水平被用于对患者进行分子亚型分型,和在一些情况下用于确定乳腺癌的侵袭性和复发风险。可以对具有相关复发风险的特定分子亚型的乳腺癌进行分层和治疗靶向。
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公开(公告)号:CN114787374A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202080085113.X
申请日:2020-10-29
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
IPC: C12Q1/04 , C12Q1/6886 , G01N33/53 , G01N33/574 , G06T7/00
Abstract: 本申请提供了基于乳腺癌对靶向治疗的生物分子反应的治疗方法。在开始人表皮生长因子受体2(HER2)靶向治疗后,各种生物分子的表达水平或浸润性免疫细胞的组织学评估可用于确定乳腺癌是否达到病理完全反应。根据病理完全反应的可能性,可以对乳腺癌进行相应的治疗。
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公开(公告)号:CN113168568A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN201980078111.5
申请日:2019-10-22
Applicant: 斯坦福大学托管董事会
Abstract: 例示了根据本发明的实施例的用于主动迁移学习的系统和方法。一个实施例包括一种用于训练深度特征化器的方法,其中该方法包括:训练主模型和一组一个或多个辅助模型,其中主模型包括一个或多个层的集合;冻结主模型的权重;从主模型生成一组一个或多个输出;并且在生成的一组输出上训练所述一组一个或多个正交模型。
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