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公开(公告)号：CN118940042A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411075322.2
申请日：2024-08-07
Applicant: 新励成教育科技有限公司
Inventor： 赵璧
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F17/13 , G06N20/00 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种去中心化口才技能匹配方法、装置及介质，所述方法包括：获取若干用户的演讲数据；对演讲数据进行综合评估，得到技能评估结果；按照口才课程对若干用户进行训练，得到训练数据；在去中心化自治组织中，将口才课程分割为若干资产，并根据技能评估结果和训练数据匹配若干资产与若干用户，得到匹配结果。本发明提出一种去中心化口才技能匹配方法、装置及介质，通过对演讲数据进行综合评估，以及使用口才课程对若干用户进行训练，可以充分了解不同用户的演讲强弱以及课程适配程度，进而在去中心化自治组织这一社区参与决策的基础上，对口才资源与用户进行匹配，能够解决难以结合社区参与决策，实现口才资源与用户的有效匹配的问题。
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公开(公告)号：CN118735744A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410834728.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 新励成教育科技有限公司
Inventor： 赵璧
IPC: G06Q50/20 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于即时反馈与追踪的口才优化方法、装置及介质，所述方法包括：计算在预设情境下用户所适配反馈策略的概率分布，得到第一概率分布；将第一概率分布结合演讲数据中的用户当前表现数据，生成第一反馈方案并对用户进行训练，得到实时训练数据；根据用户的期望技能水平值和实时训练数据生成口才表达优化方案。本发明提出一种基于即时反馈与追踪的口才优化方法、装置及介质，通过由用户当前表现数据生成的第一反馈方案对用户进行初步训练，能够获取一手反馈的实时训练数据，及时了解用户的口才薄弱点，进而生成更科学的口才表达优化方案来对用户进行追踪训练，能够解决难以根据反馈信息对用户进行有效的口才追踪训练的问题。
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公开(公告)号：CN118114653B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410235800.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 新励成教育科技有限公司
IPC: G06F40/247 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种个性化演讲稿的生成方法及系统，其方法包括：通过多个数据收集接口获取初始口才数据，并使用区块链技术和自然语言处理技术对初始口才数据进行处理，得到口才训练数据将口才训练数据输入至口才维度指标模型中，输出口才维度得分；使用机器学习算法处理口才训练数据，得到演讲得分和演讲者强项得分；获取演讲稿文本数据，将演讲稿文本数据、口才维度得分、演讲得分和演讲者强项得分输入至预设的语言模型中生成初始演讲稿，并对初始演讲稿进行迭代优化和情感优化，得到个性化演讲稿；本发明根据演讲者的口才维度和演讲优势生成个性化演讲稿，并动态调整优化演讲稿内容，提高更加契合演讲者需求的个性化演讲稿。
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公开(公告)号：CN118940042B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411075322.2
申请日：2024-08-07
Applicant: 新励成教育科技有限公司
Inventor： 赵璧
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F17/13 , G06N20/00 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种去中心化口才技能匹配方法、装置及介质，所述方法包括：获取若干用户的演讲数据；对演讲数据进行综合评估，得到技能评估结果；按照口才课程对若干用户进行训练，得到训练数据；在去中心化自治组织中，将口才课程分割为若干资产，并根据技能评估结果和训练数据匹配若干资产与若干用户，得到匹配结果。本发明提出一种去中心化口才技能匹配方法、装置及介质，通过对演讲数据进行综合评估，以及使用口才课程对若干用户进行训练，可以充分了解不同用户的演讲强弱以及课程适配程度，进而在去中心化自治组织这一社区参与决策的基础上，对口才资源与用户进行匹配，能够解决难以结合社区参与决策，实现口才资源与用户的有效匹配的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118135856B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410211091.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 新励成教育科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法，所述方法包括：通过计算目标文档与口才维度指标集之间的相关性，得到权重集；通过对目标文档的各文本片段进行标记，得到标记片段；根据口才维度指标集、标记片段和权重集生成待办事项列表；根据语音数据的文本信息构建第一任务；根据即时通讯功能与用户进行实时互动的互动表现生成第二任务；由待办事项列表、第一任务和第二任务构成口才训练方法。本发明提出一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法，通过生成待办事项列表以及两种不同类型的训练计划以构成口才训练方法，能够解决难以根据练习文档和语音数据，生成能够实时进行分析和反馈的个性化口才训练方法的问题。
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公开(公告)号：CN118780947A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410761749.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 新励成教育科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于安全强化的智能口才训练方法、装置及介质，所述方法包括：获取用户的综合口才数据；根据用户的身份特征解密综合口才数据，得到第一数据；根据第一数据进行语境适应性和声音魅力值计算，得到指标评分集，并根据指标评分集生成用户的口才训练方案。本发明提出一种基于安全强化的智能口才训练方法、装置及介质，根据用户的身份特征对口才数据进行加密和权限分配，能够保证口才数据的安全，并使得利用用户身份特征对综合口才数据进行解密成为一种既安全又简便的数据获取方式；利用数据计算得到指标评分集，进而生成个性化的口才训练方案，能够解决难以在生成个性化的口才训练方案的同时，保证口才数据的安全的问题。
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公开(公告)号：CN118430584B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202311782111.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 新励成教育科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多量子比特处理的量子口才训练分析系统，涉及口才训练分析领域，包括：数据采集与预处理模块，用于采集演讲者的多模态数据，并对所述多模态数据进行预处理，提取与口才和情感相关的声音数据；多量子比特处理模块，用于基于部署到云端的多量子比特硬件，利用多量子比特算法对提取的声音数据进行处理，生成处理后的声音数据；个性化训练模块，用于根据所述处理后的声音数据识别演讲者在演讲过程中存在的口才问题，生成个性化训练计划。本发明能够提高计算效率、评估精度和准确性、有效整合和处理多模态数据，并提供硬件资源，以满足日益增长的计算需求。
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公开(公告)号：CN118171637B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410222169.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 新励成教育科技有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F16/36 , G06Q30/0201 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种演说文本的生成方法、装置、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：在用户演说时获取用户的特征数据，特征数据包括：关于用户演说过程行为的数据以及关于演说听众评价的数据；利用挖掘知识树对特征数据进行特征挖掘分析得到挖掘数据；然后调用深度学习模型根据挖掘数据生成基础文本信息后，调用预设的实时内容调整模型调整基础文本信息的内容得到演说文本。本发明可以结合用户演说时的特征数据实时生成符合用户当前场景的文本，从而贴合用户的实际场景，避免文本与实时场景有偏差的情况，可以提升生成文本数据的精度。
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公开(公告)号：CN118229469B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410385116.5
申请日：2024-04-01
Applicant: 新励成教育科技有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06F40/253 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F11/14
Abstract: 本发明提供了一种口才竞赛的智能评分方法及系统，其方法包括：获取参赛者演讲数据，使用区块链技术将参赛者演讲数据存储至区块链，使用分布式存储技术将参赛者演讲数据存储至多个分布式存储节点；获取多个口才维度指标和各个口才维度指标的权重，根据多个口才维度指标和各个口才维度指标的权重自动化生成评分规则；获取用户输入的竞赛信息和预设的竞赛规则，使用智能合约编程语言将预设的竞赛规则和评分规则转换为合约代码，执行合约代码获得智能合约，并将智能合约存储在合约库和区块链；在区块链中调用智能合约对参赛者演讲数据进行评分，获得参赛者的口才竞赛得分；实现口才竞赛评分智能化、标准化和个性化，提高口才竞赛评分的效率。
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