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公开(公告)号：CN117877684A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311643773.7
申请日：2023-12-04
Applicant: 新绎健康科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于中医证型的功法推荐方法，包括：S1，采集患者的中医症状信息；S2，基于对所述患者的中医症状信息的分析和处理，对所述患者的健康状态以及中医证型进行智能辨识；S3，基于对所述患者的健康状态以及中医证型的智能辨识从数据库中调取与患者中医证型对应的功法方案，其中所述个性化传统功法锻炼方案基于“君臣佐使”的中医组方原则，选择功法动作并组合成功法方案。还公开了对应的系统、电子设备以及计算机可读存储介质，对传统功法教学方案进行了更加符合患者中医证型的个性化改进，解决了没有结合患者中医证型的问题，实现了中医个性化辨证论治的效果。
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公开(公告)号：CN114279765B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111370347.1
申请日：2021-11-18
Applicant: 新绎健康科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种取便封样器及马桶。取便封样器包括：外壳、座圈、取样装置、传送装置、封样管和控制装置；座圈的第一端与外壳可转动连接，外壳设置于马桶底座；取样装置可转动地设置于座圈的第二端且置于马桶底座的内部；传送装置部分设置于外壳内且置于外壳外的部分与取样装置相连接；封样管设置于外壳内，封样管的开口端与传送装置相对应；控制装置在取样时控制取样装置转动至取样位置，以接收样本；并控制传送装置将样本输送至封样管内，以及在取样后控制取样装置转动至回收位置。本发明的取样过程简单方便，可自动实现取样和封样，减少了人工参与，样本直接输送至封样管，干净卫生安全，减少了污染和感染风险，还能适用于各种人群。
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公开(公告)号：CN111242964B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201911337800.1
申请日：2019-12-23
Applicant: 新绎健康科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种GDV能量图的轮廓确定方法，包括：采集GDV手指能量图；将所述GDV手指能量图转化为灰度图像，再对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理，获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像；获取所述灰度图像的轮廓的点的集合，根据所述轮廓的点的集合计算图像矩，进而得到每一个轮廓的面积；获取所有轮廓的面积其中最大的两个轮廓，所述面积最大的两个轮廓分别为GDV手指能量图的内轮廓与外轮廓，解决目前对手指能量图的内轮廓与外轮廓的获取的需求问题。
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公开(公告)号：CN116223826A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211533837.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 新绎健康科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全自动便样检测装置，包括底板、第一导向装置、第二导向装置、取样装置、支架、第三导向装置和检测机构，所述底板的顶面中部开设有采样孔；所述第一导向装置安装于底板的顶面上；所述第二导向装置能够沿着第一导向装置的长度方向移动；所述取样装置能够沿着第二导向装置的长度方向移动；所述支架安装于第一导向装置的一侧，所述支架上靠近取样装置的端部设置有容纳采样棒的容置槽；所述试剂盒座能够沿着第三导向装置的长度方向移动，所述检测机构安装于支架上远离取样装置的侧面上。本发明可安装在座便器水箱位置，替代人工取样检测大便样本，也可以作为独立机构使用。
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公开(公告)号：CN109766916B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201811543209.7
申请日：2018-12-17
Applicant: 新绎健康科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06N3/02 , G06F16/50
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习模型确定舌象样本库的方法和系统。所述方法和系统对于舌象样本集中的全部舌样本图像的每个舌象特征进行标注，并在标注后都建立深度学习模型，通过训练和测试来确定舌象特征标注的准确度，当准确度未达到设置的准确度时，对舌象样本集中的该舌象特征在原来标注的基础上进行再次修订，并重新通过深度学习模型来确定标注准确度，通过对每个舌象特征进行多轮标注，多轮深度学习模型检测标注精确度的方式来完成对所有舌象特征标注准确度的确定，从而确定中医舌诊的舌象样本库。所述方法和系统通过对舌象特征进行多轮标注和多次深度学习模型训练检测其准确度，大大提高了舌象标注的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109711306B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201811556397.7
申请日：2018-12-19
Applicant: 新绎健康科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络获取面部特征的方法及设备，属于检测技术领域。本发明方法包括：利用面部图像采集装置采集多个目标的面部图像，获取多个训练模型；将面部图像采集装置所采集的面部图像传输至深度卷积神经网络，以对采集的面部图像进行分类并检测采集的面部图像是否包含所需完整的面部；当确定面部图像包含完整的面部，根据预定的椭圆区域对面部图像进行分割，获取包括面部图像的椭圆区域图像；获取面部区域子图像；对面部区域子图像进行面部颜色分类，获取面部特征。本发明以面部颜色校正和深度卷积神经网络为基础，通过多个处理环节，实现了面部特征的获取。
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公开(公告)号：CN111292253B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911267076.X
申请日：2019-12-11
Applicant: 新绎健康科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人体辉光图像校准方法，包括：采集多张人体GDV标准图像；获取所述GDV标准图像放电区域的标准特征向量；在第一放电频率区间，对待校准的GDV图像，通过距离计算所述待校准的GDV图像放电区域的特征向量和所述标准特征向量之间的第一相似度；根据第一相似度最高的放电频率区间，计算所述待校准的GDV图像放电区域的特征向量和所述标准特征向量之间的第二相似度；将所述第二相似度最大的放电频率作为校准频率，对所述待校准的GDV图像进行校准，进而完成相同的GDV设备的校准，解决相同的GDV设备拍摄的图像不一致问题。
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公开(公告)号：CN115346268A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210760245.9
申请日：2022-06-30
Applicant: 新绎健康科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于加速度传感器的摔倒风险评估方法及系统，方法包括：获取用户的步态加速度数据；对获取的步态加速度数据进行标准化处理；利用预设算法，生成标准步态加速度数据的二维矩阵；通过二维矩阵，生成灰度共生矩阵；利用卷积神经网络，对成灰度共生矩阵进行处理，评估用户摔倒风险等级。本发明提出基于加速度传感器和卷积神经网络的算法，实现了一种新颖的更有效的平衡能力评估方法。提高了风险评估的准确性，缩短了评估的时间。
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公开(公告)号：CN111157667B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201911358626.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 新绎健康科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种同时检测丙二醛、尿酸和核苷酸及其衍生物的方法，包括：取适量供试样品，经初步处理后对其进行酸化处理，使其pH值为3‑4；再经过离心过程去除供试样品中的不溶物，得到可以用于高压液相色谱（HPLC)分析的供试样品溶液；分别取适量各种待检测化合物的标准品，配制成不同浓度的标准品溶液，经酸化处理后，获得标准样品溶液；分别将供试样品溶液和标准品溶液进行HPLC测定，并根据各待检测化合物的标准曲线，确定供试样品中各种待检测化合物的含量。本发明通过对供试样品进行酸化处理，利用反相柱进行色谱分离，利用单一或多波长紫外光吸收进行样品检测，同时将样品中的多种待检测化合物分离并测定出各成分的含量。
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公开(公告)号：CN114264512A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111468078.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 新绎健康科技有限公司
IPC: G01N1/14 , G01N1/34 , G01N33/493
Abstract: 本发明公开了一种便器内自动采集尿液样本装置，涉及便器技术领域，解决的问题或者达到的目的是提供一种方便待检人员取样和保持待检人员的干净卫生，并且可有效与尿液分析仪联动，确保尿液样本不受外部环境污染的一种便器内自动采集尿液样本装置。主要采用的技术方案为:便器陶瓷圈，其内为空腔结构；取样机构，其位于所述便器陶瓷圈内，其包括采集器和与所述采集器连接的旋转臂；驱动机构，其位于所述便器陶瓷圈内并与所述旋转臂连接，用于驱动所述取样机构旋转；样本输送装置，与所述采集器相连接，用于将所述采集器内的尿液样本输送至尿液分析仪。
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