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公开(公告)号：CN113899577B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111206117.1
申请日：2018-08-24
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 本发明提供异常声音探测装置、异常声音生成装置、异常数据生成装置、异常模型学习装置、异常声音生成方法以及记录介质，该异常声音探测装置包括：模型存储单元，存储将预先准备的异常声音数据建模后的概率分布即第1异常模型和将与所述异常声音数据不同的异常声音即追加异常声音建模后的概率分布即第2异常模型；异常度获取单元，对于输入的对象声音数据，组合所述第1异常模型和所述第2异常模型来计算异常度；以及状态判定单元，将所述异常度与规定的阈值比较，判定所述对象声音数据是正常声音还是异常声音。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111801951A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201980013290.4
申请日：2019-02-14
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H04R3/02 , G10L21/034 , H03G3/32
Abstract: 啸叫抑制装置包含：整合处理部，将L设为2以上的整数的任一个，设i＝1,2,…,L，从L个第i信号的第n帧所对应的L个值中求最大值，其中所述L个第i信号是从由多个麦克风拾音的音响信号得到的频域的信号；以及啸叫抑制处理部，使用最大值，对L个第i信号的至少其中一个进行啸叫抑制处理。
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公开(公告)号：CN111108362B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201880057321.1
申请日：2018-08-24
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。
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公开(公告)号：CN113899577A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111206117.1
申请日：2018-08-24
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 本发明提供异常声音探测装置、异常声音生成装置、异常数据生成装置、异常模型学习装置、异常声音生成方法以及记录介质，该异常声音探测装置包括：模型存储单元，存储将预先准备的异常声音数据建模后的概率分布即第1异常模型和将与所述异常声音数据不同的异常声音即追加异常声音建模后的概率分布即第2异常模型；异常度获取单元，对于输入的对象声音数据，组合所述第1异常模型和所述第2异常模型来计算异常度；以及状态判定单元，将所述异常度与规定的阈值比较，判定所述对象声音数据是正常声音还是异常声音。
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公开(公告)号：CN111801951B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201980013290.4
申请日：2019-02-14
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H04R3/02 , G10L21/034 , H03G3/32
Abstract: 啸叫抑制装置包含：整合处理部，将L设为2以上的整数的任一个，设i＝1,2,…,L，从L个第i信号的第n帧所对应的L个值中求最大值，其中所述L个第i信号是从由多个麦克风拾音的音响信号得到的频域的信号；以及啸叫抑制处理部，使用最大值，对L个第i信号的至少其中一个进行啸叫抑制处理。
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公开(公告)号：CN111108362A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201880057321.1
申请日：2018-08-24
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。
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