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公开(公告)号：CN113899577B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111206117.1
申请日：2018-08-24
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 本发明提供异常声音探测装置、异常声音生成装置、异常数据生成装置、异常模型学习装置、异常声音生成方法以及记录介质，该异常声音探测装置包括：模型存储单元，存储将预先准备的异常声音数据建模后的概率分布即第1异常模型和将与所述异常声音数据不同的异常声音即追加异常声音建模后的概率分布即第2异常模型；异常度获取单元，对于输入的对象声音数据，组合所述第1异常模型和所述第2异常模型来计算异常度；以及状态判定单元，将所述异常度与规定的阈值比较，判定所述对象声音数据是正常声音还是异常声音。
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公开(公告)号：CN112514414B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201980050857.5
申请日：2019-07-29
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 本发明提供了对话支持系统、其方法以及程序。对话支持系统支持汽车中的搭乘者的对话。汽车至少配置有两排以上的座位，对话支持系统具有：声音分配控制部，基于坐在第一座位的第一搭乘者的指定，指定期望的拾音扩声区域；第一目标声音强调部，将强调了从所指定的或拾音扩声区域发出的声音的信号向第一座位对应的扬声器输出；以及第二目标声音强调部，将第一座位对应的麦克风所采集的、强调了从第一座位发出的声音的信号向拾音扩声区域对应的扬声器输出。
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公开(公告)号：CN108885133B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201780020698.5
申请日：2017-03-31
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 异常音检测学习装置包括：使用声响特征量提取函数，根据正常音的学习数据提取正常音的声响特征量的第一声响特征量提取单元；使用所述提取出的声响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元；使用声响特征量提取函数，根据模拟出的异常音提取异常音的声响特征量，根据正常音的学习数据提取正常音的声响特征量的第二声响特征量提取单元；以及使用提取出的所述异常音的声响特征量以及正常音的声响特征量，更新声响特征量提取函数的声响特征量提取函数更新单元，反复进行上述各单元的处理。
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公开(公告)号：CN112655043B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN201980057870.3
申请日：2019-08-28
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 抑制对并未意图要检测关键字却说出的关键字的误检测。关键字检测单元(11)生成表示从输入声音检测出特定的关键字的发音的结果的关键字检测结果。声音检测单元(12)生成表示从输入声音检测出声音区间的结果的声音区间检测结果。延迟单元(13)向声音区间检测结果赋予至少比关键字的发言时间长的延迟。句中关键字排除单元(14)在关键字检测结果表示检测出关键字且声音区间检测结果表示检测出声音区间时，将关键字检测结果更新为表示未检测出关键字的结果。
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公开(公告)号：CN112544088A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201980050993.4
申请日：2019-07-29
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H04R3/00 , B60R11/02 , G10L21/0208
Abstract: 求出第一噪声电平，该第一噪声电平是从采集从第一拾音扩音位置发出的声音的第一麦克风获得的第一拾音信号所包含的噪声成分的大小的推定值，求出第二噪声电平，该第二噪声电平是从采集从第二拾音扩音位置发出的声音的第二麦克风获得的第二拾音信号所包含的噪声成分的大小的推定值，求出再生噪声电平相对于第二噪声电平的比，并以该比与噪声抑制量的积成为预先设定的常数的方式求出噪声抑制量，该第二噪声电平是与第二噪声电平对应的第二拾音扩音位置的搭乘者的位置处的噪声的大小的推定值，该再生噪声电平是从设置于第二拾音扩音位置的第二扬声器再生第一噪声电平的情况下的第二拾音扩音位置的搭乘者的位置处的噪声的大小的推定值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112514414A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201980050857.5
申请日：2019-07-29
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 对话支持系统支持汽车中的搭乘者的对话。汽车至少配置有两排以上的座位，对话支持系统具有：声音分配控制部，基于坐在第一座位的第一搭乘者的指定，指定期望的拾音扩声区域；第一目标声音强调部，将强调了从所指定的或拾音扩声区域发出的声音的信号向第一座位对应的扬声器输出；以及第二目标声音强调部，将第一座位对应的麦克风所采集的、强调了从第一座位发出的声音的信号向拾音扩声区域对应的扬声器输出。
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公开(公告)号：CN111801951A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201980013290.4
申请日：2019-02-14
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H04R3/02 , G10L21/034 , H03G3/32
Abstract: 啸叫抑制装置包含：整合处理部，将L设为2以上的整数的任一个，设i＝1,2,…,L，从L个第i信号的第n帧所对应的L个值中求最大值，其中所述L个第i信号是从由多个麦克风拾音的音响信号得到的频域的信号；以及啸叫抑制处理部，使用最大值，对L个第i信号的至少其中一个进行啸叫抑制处理。
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公开(公告)号：CN110036441A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201780075048.0
申请日：2017-09-12
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: G10L21/0264 , G10L21/0232
Abstract: 本发明提供噪音估计用参数学习装置，即使在混响或时间帧差成为问题的大规模空间中，也可以使配置在远离的位置的多个麦克风协作而执行频谱相减法，强调目标音。学习多个麦克风的观测信号中包含的噪音的估计中使用的噪音估计用参数的噪音估计用参数学习装置包括：模型化单元，将规定的麦克风的观测信号的概率分布模型化，将时间帧差的概率分布模型化，将传递函数增益的概率分布模型化；似然函数设定单元，根据模型化的概率分布，设定与时间帧差有关的似然函数、与传递函数增益有关的似然函数；以及参数更新单元，交替地反复更新两个似然函数的变量，将收敛后的时间帧差以及传递函数增益作为噪音估计用参数输出。
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公开(公告)号：CN112669829B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202011534672.2
申请日：2017-03-31
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 本发明的异常音检测装置，检测输入的输入音是否为异常音，包括：声响特征量提取单元，使用特征量提取函数提取所述输入音的声响特征量；异常度计算单元，由所述输入音的声响特征量计算异常度；以及判定单元，根据获得的所述异常度和规定的阈值，判定所述输入音是否为异常音。所述特征量提取函数通过将由从正常音提取的特征量计算出的异常度的概率分布和由从异常音提取的特征量计算出的异常度的概率分布相关联而进行最佳化，使得在正常音的情况下，输出小的异常度，并且在所述异常音的情况下，输出大的异常度。
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公开(公告)号：CN111801951B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201980013290.4
申请日：2019-02-14
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H04R3/02 , G10L21/034 , H03G3/32
Abstract: 啸叫抑制装置包含：整合处理部，将L设为2以上的整数的任一个，设i＝1,2,…,L，从L个第i信号的第n帧所对应的L个值中求最大值，其中所述L个第i信号是从由多个麦克风拾音的音响信号得到的频域的信号；以及啸叫抑制处理部，使用最大值，对L个第i信号的至少其中一个进行啸叫抑制处理。
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