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公开(公告)号：CN108885133B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201780020698.5
申请日：2017-03-31
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 异常音检测学习装置包括：使用声响特征量提取函数，根据正常音的学习数据提取正常音的声响特征量的第一声响特征量提取单元；使用所述提取出的声响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元；使用声响特征量提取函数，根据模拟出的异常音提取异常音的声响特征量，根据正常音的学习数据提取正常音的声响特征量的第二声响特征量提取单元；以及使用提取出的所述异常音的声响特征量以及正常音的声响特征量，更新声响特征量提取函数的声响特征量提取函数更新单元，反复进行上述各单元的处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112669829B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202011534672.2
申请日：2017-03-31
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 本发明的异常音检测装置，检测输入的输入音是否为异常音，包括：声响特征量提取单元，使用特征量提取函数提取所述输入音的声响特征量；异常度计算单元，由所述输入音的声响特征量计算异常度；以及判定单元，根据获得的所述异常度和规定的阈值，判定所述输入音是否为异常音。所述特征量提取函数通过将由从正常音提取的特征量计算出的异常度的概率分布和由从异常音提取的特征量计算出的异常度的概率分布相关联而进行最佳化，使得在正常音的情况下，输出小的异常度，并且在所述异常音的情况下，输出大的异常度。
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公开(公告)号：CN110352349B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201780086118.2
申请日：2017-09-14
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 提供与有无异常音的学习数据无关、可以生成用于异常音检测的特征量提取函数的异常音检测学习技术。异常音检测学习装置包括：根据变分自动编码器的最佳化指标，更新输入的特征量提取函数以及特征量逆变换函数的第一函数更新单元(3)；根据正常音的学习数据提取正常音的音响特征量的音响特征量提取单元(4)；使用提取的音响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元(5)；使用正常音的学习数据以及输入的特征量提取函数，求与作为规定的值的伪阳性率ρ对应的阈值的阈值更新单元(6)；根据由求出的阈值决定的内曼皮尔森型最佳化指标，将更新的特征量提取函数更新的第二函数更新单元(8)，反复进行上述各单元的处理。
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公开(公告)号：CN112669829A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011534672.2
申请日：2017-03-31
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 本发明的异常音检测装置，检测输入的输入音是否为异常音，包括：声响特征量提取单元，使用特征量提取函数提取所述输入音的声响特征量；异常度计算单元，由所述输入音的声响特征量计算异常度；以及判定单元，根据获得的所述异常度和规定的阈值，判定所述输入音是否为异常音。所述特征量提取函数通过将由从正常音提取的特征量计算出的异常度的概率分布和由从异常音提取的特征量计算出的异常度的概率分布相关联而进行最佳化，使得在正常音的情况下，输出小的异常度，并且在所述异常音的情况下，输出大的异常度。
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公开(公告)号：CN110352349A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201780086118.2
申请日：2017-09-14
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 提供与有无异常音的学习数据无关、可以生成用于异常音检测的特征量提取函数的异常音检测学习技术。异常音检测学习装置包括：根据变分自动编码器的最佳化指标，更新输入的特征量提取函数以及特征量逆变换函数的第一函数更新单元(3)；根据正常音的学习数据提取正常音的音响特征量的音响特征量提取单元(4)；使用提取的音响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元(5)；使用正常音的学习数据以及输入的特征量提取函数，求与作为规定的值的伪阳性率ρ对应的阈值的阈值更新单元(6)；根据由求出的阈值 决定的内曼皮尔森型最佳化指标，将更新的特征量提取函数更新的第二函数更新单元(8)，反复进行上述各单元的处理。
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公开(公告)号：CN108885133A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201780020698.5
申请日：2017-03-31
Applicant: 日本电信电话株式会社
CPC classification number: G01H17/00 , G01M99/00 , G01N29/12 , G01N29/44 , G06N99/00 , G10L15/10 , G10L25/48
Abstract: 异常音检测学习装置包括：使用声响特征量提取函数，根据正常音的学习数据提取正常音的声响特征量的第一声响特征量提取单元；使用所述提取出的声响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元；使用声响特征量提取函数，根据模拟出的异常音提取异常音的声响特征量，根据正常音的学习数据提取正常音的声响特征量的第二声响特征量提取单元；以及使用提取出的所述异常音的声响特征量以及正常音的声响特征量，更新声响特征量提取函数的声响特征量提取函数更新单元，反复进行上述各单元的处理。
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