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公开(公告)号：CN116011512A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211499138.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 昆山市工业技术研究院有限责任公司 , 东南大学苏州研究院
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06F7/523
Abstract: 本发明公开了一种面向神经网络的高精度低功耗近似移位乘法器，包括乘数近似单元、优先编码器、桶形移位器、近似加法器单元。其中乘数近似单元包括非零最高位置零模块和高位检测模块。基于米切尔原理，通过高位检测单元将其中一个输入操作数近似为其最接近的2的幂次，对另一个输入操作数使用优先编码器提取其最高次幂，使用非零最高位置零模块提取其次高次幂，这种设计方法显著提高了精度，同时也完成了对输入乘数的近似。移位器是本设计的核心使用模块，移位运算相比于乘法运算功耗低，故该设计可以显著地降低功耗。最后移位得到的结果使用LOA型近似加法器执行累加后输出相乘结果。本设计在大大降低设计电路功耗的同时也提高了乘法器的精度。
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