一种基于地震波形识别的地质灾害预警装置

    公开(公告)号:CN119445774A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411568856.9

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明涉及地震监测技术领域,具体为一种基于地震波形识别的地质灾害预警装置,装置包括地震数据接收模块、地震波类型分析模块、灾害模式识别模块、预警信号构建模块、风险判定模块、预警信息发布模块。本发明中,通过识别和分析地震波形数据,快速判定地震的特性及引起的灾害类型,如滑坡、岩石崩塌、泥石流、地裂缝、地面塌陷等,通过综合评估地震事件的紧急性和影响范围,及时生成并发布针对性的预警信息,能显著提高地质灾害的应对速度和效率,使得地震监测不仅限于记录地震活动,还能实时评估灾害风险,提供更为精确的灾害预测与预警,对地质灾害频发区域而言,能显著提升预警的准确性和及时性,减少人员伤亡和财产损失,具有极高的实用价值和社会意义。

    一种基于供需平衡的共享电单车投放量测算方法及系统

    公开(公告)号:CN116090765B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202211701421.8

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于供需平衡的共享电单车投放量测算方法及系统,本发明利用共享电单车订单数据、共享电单车电子围栏数据、城市兴趣点POI数据以及交通小区数据构建回归模型,分析共享电单车的使用特征及影响因素。根据模型残差将交通小区划分为投放合理区、投放过饱和区和投放欠饱和区,通过分析不同分区共享电单车的借还需求,预测共享电单车的投放缺口量,并在测度城市停放承载力的基础上,从供需平衡的角度确定共享电单车的投放量。本发明在分析共享电单车现状投放合理性的基础上,给出城市共享电单车投放量的测算方法,方法简单易懂、可操作性强,可为城市共享电单车的投放提供指导性建议。

    一种低空飞行器表面的复合梯度涂层及其制备方法

    公开(公告)号:CN114164386B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111218199.1

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种低空飞行器表面的复合梯度涂层及其制备方法,包括树脂基复合材料基体,所述树脂基复合材料基体覆于低空飞行器机身表面,在树脂基复合材料基体上依次制备有粘结层、抗氧化层、阻氧传播层和隔热降温层;其中,所述粘结层的厚度为30‑100μm,所述阻氧传播层的厚度为50‑100μm,所述隔热降温层的厚度为100‑1000μm。本发明通过在树脂基复合材料基体表面制备由粘结层+抗氧化层+阻氧传播层+隔热降温层组成的一种耐高温、高隔热、抗腐蚀和长寿命的涂层材料,将树脂基复合材料的极限工作温度提高100‑600℃,使得低空飞行器能够在高温、高腐蚀的火灾救援现场长期服役。

    针对utrophin激活治疗杜氏肌营养不良的sgRNA和应用

    公开(公告)号:CN116218849A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310084593.3

    申请日:2023-01-18

    Inventor: 陈永昌 吴若 刘杰

    Abstract: 本发明公开了一种针对utrophin激活治疗杜氏肌营养不良的sgRNA及应用,sgRNA为能激活人或小鼠utrophin的转录和翻译表达的sgRNA;sgRNA的DNA序列如SEQ IDNO.1~SEQ ID NO.20所示,或如SEQ ID NO.21~SEQ ID NO.39所示。本发明通过靶向内源性utrophin的sgRNA,这些sgRNA能够高效激活人和小鼠utrophin的转录和翻译表达,为杜氏肌营养不良症治疗提供一种治疗方法选择。

    一种城市轨道交通网络出行时间可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN115759369A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211374224.X

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域,具体地说,涉及一种城市轨道交通网络出行时间可靠性预测方法,其包括以下步骤:一、针对具有足够AFC数据记录的车站OD对,通过缓冲时间指数计算车站OD对的出行时间可靠性;二、明确影响出行时间可靠性的车站OD特征,提取多个特征,并采用无重复双因素方差分析,以确定不同出行时间可靠性水平下这些车站OD特征是否存在统计学上的显著差异;三、采用顺序向前选择法从车站OD特征中选择针对不同运营时段的最佳输入特征,避免特征冗余,从而加速预测并提高预测准确度;四、应用支持向量回归、多层感知器回归和深度残差网络三种机器学习模型预测早、晚高峰、平峰时段网络的出行时间可靠性,确定不同运营时段的最佳预测模型。本发明能较好地预测不同运营时段城市轨道交通网络的出行时间可靠性。

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