公开(公告)号：CN115629942A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211415187.2

申请日：2022-11-11

Applicant: 普元信息技术股份有限公司

Inventor： 魏明 ,  孟凡喜 ,  郭润圻 ,  李文昌 ,  李卜

IPC: G06F11/30 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种信创环境下基于大数据和机器学习实现运维数据异常检测处理的方法，包括以下步骤：对网络运维大数据进行批量归一化；对网络运维大数据进行PCA降维、去噪的操作；对网络运维大数据进行样本平衡处理；使用注意力模块进行注意力增强操作；使用机器学习模型进行运维数据异常检测。本发明还涉及一种用于实现信创环境下基于大数据和机器学习的运维数据异常检测处理的装置、处理器及存储介质。采用了本发明的信创环境下基于大数据和机器学习实现运维数据异常检测处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，在运维数据异常检测任务中，能够在保证检测精度较高的同时，有效降低模型对训练样本的质量和数量的依赖性，同时，能够对不平衡样本进行有效处理，进一步增强了模型的鲁棒性和泛化能力。