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公开(公告)号：CN118133329B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311768087.2
申请日：2023-12-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于神经网络的非线性激活函数安全计算方法，可用于神经网络推理阶段的隐私保护。本发明属于信息安全领域，包括：基于分治策略发明一种安全指数协议；基于sigmoid函数的对称性发明一种安全sigmoid协议。所述安全指数协议的变体协议是构建所述安全sigmoid协议的关键，所述安全sigmoid协议是隐私保护人工智能推理系统安全计算sigmoid和tanh非线性激活函数的关键。本发明能够显著减少隐私保护人工智能推理系统在安全计算非线性激活函数时产生的时间开销和通信开销，从而提高整个系统的安全推理效率。
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公开(公告)号：CN117892339B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311830711.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的高可信度联合模型训练方法及系统，其中方法步骤包括：基于区块链节点，生成工人与服务提供商各自用于签名的密钥对；基于密钥对，进行联邦成员筛选协议，组建联邦；基于组建的联邦，对任务目标模型进行高可信度的联合训练；完成联合训练之后，对联合训练任务进行结算。本发明基于区块链与安全多方计算技术进行搭建，本发明设计的联合模型训练方法是公开可审计的，与现有的许多公开可审计的联合模型训练方法相比，本发明避免了区块链导致的隐私泄露、多轮调用智能合约带来的高调用费以及激励机制不可被验证的问题。
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公开(公告)号：CN117611422B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410089255.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于摩尔纹生成的图像隐写方法，本发明属于图像信息隐藏领域，包括：获取干净图像和噪声向量；将所述干净图像和所述噪声向量输入至条件生成对抗网络中，得到不同层次的子摩尔纹图案；获取秘密消息，基于编码器将所述秘密消息隐藏在所述子摩尔纹图案中，得到隐藏消息的子摩尔纹图案；基于所述隐藏消息的子摩尔纹图案和所述干净图像，生成含秘图像。本发明利用条件gan框架进行摩尔纹图案的生成，简化了传统合成方式中人为设计的流程；本发明通过编码器将所述秘密消息隐藏在所述子摩尔纹图案中，得到隐藏消息的子摩尔纹图案；本发明的嵌入策略可以提高传统隐写分析工具的不可检测性。
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公开(公告)号：CN117558011B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410021433.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V30/19 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于自一致性矩阵和多尺度损失的图像文本篡改检测方法，本发明属于模式识别领域，包括：通过采用Resnet 34模型作为主干网络进行图像特征提取，得到中间特征图和最终特征图；基于所述中间特征图，计算得到自一致性矩阵；通过渐进式上采样卷积神经网络逐步进行自一致性矩阵反卷积操作，生成输出的概率矩阵，从而判断原图中存在篡改区域的大致位置；将最终特征图输入分类层，以得到分类预测向量，从而判断含文本图像是否存在篡改。本发明提供了一种成本低、检测精度高、耗时短的图像文本篡改检测方法。
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公开(公告)号：CN118803743A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411273928.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全多方计算的隐私保护网约车服务方法，属于网络安全技术领域，包括：乘客端将乘客位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备向覆盖区域内的每个可用司机广播乘车需求指令，司机将车辆位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备与服务提供商基于乘客位置与车辆位置加密后的信息，结合随机共享向量与双方各自的MAC份额，获得对应的道路距离份额；双方基于道路距离份额、随机公开数、MAC份额计算距离计算检查值；乘客端根据距离计算检查值判断派单是否合理。本发明极大地降低了服务器上距离计算的计算复杂度，通过可验证的两方计算技术，确保乘车系统匹配给乘客的司机是最优的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118133329A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311768087.2
申请日：2023-12-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于神经网络的非线性激活函数安全计算方法，可用于神经网络推理阶段的隐私保护。本发明属于信息安全领域，包括：基于分治策略发明一种安全指数协议；基于sigmoid函数的对称性发明一种安全sigmoid协议。所述安全指数协议的变体协议是构建所述安全sigmoid协议的关键，所述安全sigmoid协议是隐私保护人工智能推理系统安全计算sigmoid和tanh非线性激活函数的关键。本发明能够显著减少隐私保护人工智能推理系统在安全计算非线性激活函数时产生的时间开销和通信开销，从而提高整个系统的安全推理效率。
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公开(公告)号：CN119941895A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510007605.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T11/00 , G06T3/4038 , G06T7/11 , G06T3/4046 , G06T7/40 , G06V40/16 , G06T5/90 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于掩码自编码器的人脸图像恢复方法及系统，属于深度伪造检测技术领域，方法包括：使用RetinaFace模型对伪造人脸图像进行裁剪，获取伪造人脸图像对应的源人脸图像和目标人脸图像；提取源人脸图像的特征，对高层语义特征进行上采样后与底纹特征进行拼接，基于拼接后的特征图得到分割概率图；将分割概率图与源人脸图像相乘后得到源人脸信息，基于源人脸信息对源人脸进行恢复重建，得到重建的源人脸；对分割概率图进行分块并计算每一块分割概率图的均值，基于均值计算权重，基于权重大小进行掩码，得到遮盖图像；将重建的源人脸中的潜在目标人脸特征与遮盖图像输入掩码自编码器，得到伪造人脸图像的人脸图像恢复图像。
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公开(公告)号：CN117558011A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410021433.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V30/19 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于自一致性矩阵和多尺度损失的图像文本篡改检测方法，本发明属于模式识别领域，包括：通过采用Resnet 34模型作为主干网络进行图像特征提取，得到中间特征图和最终特征图；基于所述中间特征图，计算得到自一致性矩阵；通过渐进式上采样卷积神经网络逐步进行自一致性矩阵反卷积操作，生成输出的概率矩阵，从而判断原图中存在篡改区域的大致位置；将最终特征图输入分类层，以得到分类预测向量，从而判断含文本图像是否存在篡改。本发明提供了一种成本低、检测精度高、耗时短的图像文本篡改检测方法。
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公开(公告)号：CN117611422A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410089255.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于摩尔纹生成的图像隐写方法，本发明属于图像信息隐藏领域，包括：获取干净图像和噪声向量；将所述干净图像和所述噪声向量输入至条件生成对抗网络中，得到不同层次的子摩尔纹图案；获取秘密消息，基于编码器将所述秘密消息隐藏在所述子摩尔纹图案中，得到隐藏消息的子摩尔纹图案；基于所述隐藏消息的子摩尔纹图案和所述干净图像，生成含秘图像。本发明利用条件gan框架进行摩尔纹图案的生成，简化了传统合成方式中人为设计的流程；本发明通过编码器将所述秘密消息隐藏在所述子摩尔纹图案中，得到隐藏消息的子摩尔纹图案；本发明的嵌入策略可以提高传统隐写分析工具的不可检测性。
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公开(公告)号：CN118803743B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411273928.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全多方计算的隐私保护网约车服务方法，属于网络安全技术领域，包括：乘客端将乘客位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备向覆盖区域内的每个可用司机广播乘车需求指令，司机将车辆位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备与服务提供商基于乘客位置与车辆位置加密后的信息，结合随机共享向量与双方各自的MAC份额，获得对应的道路距离份额；双方基于道路距离份额、随机公开数、MAC份额计算距离计算检查值；乘客端根据距离计算检查值判断派单是否合理。本发明极大地降低了服务器上距离计算的计算复杂度，通过可验证的两方计算技术，确保乘车系统匹配给乘客的司机是最优的。
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