公开(公告)号：CN115545759A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211178745.8

申请日：2022-09-27

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭穗鸣 ,  邓宝莹 ,  陈超 ,  廖成武 ,  徐恪

IPC: G06Q30/02 ,  G06K9/62 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于动态定价机制的乘客出行意图挖掘方法，方法包括以下步骤：城市网格划分，将城市划分为相同大小的若干网格；获取多源城市数据，获取乘客出行订单数据、动态价格系数、POI数据以及公共交通分布数据；特征提取和上下文扩展，基于多源城市数据，进行特征提取，构成特征量，对特征量进行扩展，以使其能表述关于乘客出行意图的上下文信息；乘客出行意图挖掘，使用线性模型进行乘客出行意图挖掘。本发明考虑了动态定价机制对乘客出行意图挖掘的影响，将乘客出行意图挖掘问题转化为多个二分类问题，具有较高的准确率。

公开(公告)号：CN115545759B

公开(公告)日：2023-05-19

申请号：CN202211178745.8

申请日：2022-09-27

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭穗鸣 ,  邓宝莹 ,  陈超 ,  廖成武 ,  徐恪

IPC: G06Q30/0203 ,  G06Q30/0201 ,  G06F18/241 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/951 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于动态定价机制的乘客出行意图挖掘方法，方法包括以下步骤：城市网格划分，将城市划分为相同大小的若干网格；获取多源城市数据，获取乘客出行订单数据、动态价格系数、POI数据以及公共交通分布数据；特征提取和上下文扩展，基于多源城市数据，进行特征提取，构成特征量，对特征量进行扩展，以使其能表述关于乘客出行意图的上下文信息；乘客出行意图挖掘，使用线性模型进行乘客出行意图挖掘。本发明考虑了动态定价机制对乘客出行意图挖掘的影响，将乘客出行意图挖掘问题转化为多个二分类问题，具有较高的准确率。