一种基于动态定价机制的乘客出行意图挖掘方法

    公开(公告)号:CN115545759A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211178745.8

    申请日:2022-09-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态定价机制的乘客出行意图挖掘方法,方法包括以下步骤:城市网格划分,将城市划分为相同大小的若干网格;获取多源城市数据,获取乘客出行订单数据、动态价格系数、POI数据以及公共交通分布数据;特征提取和上下文扩展,基于多源城市数据,进行特征提取,构成特征量,对特征量进行扩展,以使其能表述关于乘客出行意图的上下文信息;乘客出行意图挖掘,使用线性模型进行乘客出行意图挖掘。本发明考虑了动态定价机制对乘客出行意图挖掘的影响,将乘客出行意图挖掘问题转化为多个二分类问题,具有较高的准确率。

    一种基于动态定价机制的乘客出行意图挖掘方法

    公开(公告)号:CN115545759B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202211178745.8

    申请日:2022-09-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态定价机制的乘客出行意图挖掘方法,方法包括以下步骤:城市网格划分,将城市划分为相同大小的若干网格;获取多源城市数据,获取乘客出行订单数据、动态价格系数、POI数据以及公共交通分布数据;特征提取和上下文扩展,基于多源城市数据,进行特征提取,构成特征量,对特征量进行扩展,以使其能表述关于乘客出行意图的上下文信息;乘客出行意图挖掘,使用线性模型进行乘客出行意图挖掘。本发明考虑了动态定价机制对乘客出行意图挖掘的影响,将乘客出行意图挖掘问题转化为多个二分类问题,具有较高的准确率。

    基于强化学习和动态定价机制的寻客路径推荐方法

    公开(公告)号:CN115526387A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211130610.4

    申请日:2022-09-16

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习和动态定价机制的寻客路径推荐方法,方法包括S1、城市网格划分,将城市地图平均划分为若干网格;S2、司机行为建模,基于马尔可夫决策过程对司机行为和环境进行建模;S3、强化学习求解,对司机行为模型,用Q学习算法求解Q表,得到最优解;S4、寻客路径推荐,根据得到的Q表,向司机推荐在每个状态下的最佳行动。本发明在网格的粒度上为司机推荐寻客路径,最大化司机在每小时内的平均利润率,在考虑动态定价机制的情况下,向司机推荐搜索乘客的路径,实现更高的利润。

    一种促进腱骨愈合的复合外泌体的仿生支架

    公开(公告)号:CN218280299U

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202123030766.9

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本实用新型公布了一种促进腱骨愈合的复合外泌体的仿生支架,其包括,外输液管、送液组件、内输液管,所述的外输液管、内输液管均为软管,外输液管的一端开口、另一端封闭,所述的送液组件设置有若干个并且均匀排列布置于外输液管的管壁处,内输液管的进液端伸出外输液管的管口,所述的送液组件包括分液管、出液盘,分液管连通于外输液管的管壁处,分液管设置有两个且呈对称布置,所述的出液盘连通于分液管的排液端口,出液盘上开设有出液孔,将外输液管导入至人体腱骨处,出液盘与腱骨贴合,复合外泌体经注射器注入至内输液管内,接着流至外输液管内,复合外泌体经分液管、出液盘流至人体腱骨患处,从而促进腱骨的愈合。

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