面向总装的基于数字孪生的物料流协同控制方法

    公开(公告)号:CN118092357A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410289188.X

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明提出面向总装的基于数字孪生的物料流协同控制方法,包括:制造企业接收任务订单,确认需求;通过物理层获取数据,然后上传至决策控制层的模型中;将系统整体的结果输出;物理对象层接收并执行相对应作业计划;数字孪生结构对模型进行监控,判断是否出现动态性干扰;虚拟映像层对动态性干扰进行动态仿真与评估;确认受到动态性影响的子系统,更新数据,由局部子系统计算出子系统内的一级联动修正计划;更新数据;将二、三和四级联动修正计划下达给各子系统层;判断总装系统的任务是否完成。本发明通过基于数字孪生映像体系,为总装系统构建了相适应的数字动态决策信息架构,为实现配送和生产的高效动态协同运作提供了一个可行的使能架构。

    面向总装的基于数字孪生的物料流协同控制方法

    公开(公告)号:CN118092357B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410289188.X

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明提出面向总装的基于数字孪生的物料流协同控制方法,包括:制造企业接收任务订单,确认需求;通过物理层获取数据,然后上传至决策控制层的模型中;将系统整体的结果输出;物理对象层接收并执行相对应作业计划;数字孪生结构对模型进行监控,判断是否出现动态性干扰;虚拟映像层对动态性干扰进行动态仿真与评估;确认受到动态性影响的子系统,更新数据,由局部子系统计算出子系统内的一级联动修正计划;更新数据;将二、三和四级联动修正计划下达给各子系统层;判断总装系统的任务是否完成。本发明通过基于数字孪生映像体系,为总装系统构建了相适应的数字动态决策信息架构,为实现配送和生产的高效动态协同运作提供了一个可行的使能架构。

    生产物流配送资源的配置方法和存储介质

    公开(公告)号:CN117495222B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202311584204.X

    申请日:2023-11-25

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及生产物流配送资源的配置方法和存储介质,该方法包括:根据所接收到的配送需求变动信息,确定修正配置信息;在判断到修正配置信息中的配送载体配置方式为目标配置方式时,基于物料目标信息和备选的云车辆供给信息,进行基因编码和种群初始化,生成多个初始结构体编码;利用群体智能全局优化算法,对多个初始结构体编码进行群体优化操作,生成多个第一结构体编码,并基于第一结构体编码所对应的配送配置方案的配送成本适应度和群体智能全局优化算法,对多个第一结构体编码进行种群更新优化,以生成多个候选结构体编码;在多个候选结构体编码中,检测目标结构体编码,并将目标结构提供编码所对应的配送配置方案,作为生产物流配送资源的配置结果。

    基于区块链的分布式制造资源的数据交互方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117688048A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311835726.2

    申请日:2023-12-28

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及基于区块链的分布式制造资源的数据交互方法、装置及介质,该方法包括:在客户端将请求方发起的数据交互请求封装成交易请求后,接收客户端所发送的交易请求,区块链业务通道关联多个通道成员,数据交互请求携带有制造资源数据和请求方对应的身份标识;基于从交易请求获取的制造资源数据,从已创建的多个区块链业务通道中,选取目标区块链业务通道,基于从交易请求中获取的身份标识,判断请求方是否为目标区块链业务通道关联的目标通道成员;在判断到请求方为目标区块链业务通道关联的目标通道成员的情况下,基于区块链共识协议,对制造资源数据进行区块链交易验证,并将验证通过的制造资源数据打包为区块数据后,写入目标区块链业务通道。

    生产物流配送资源的配置方法和存储介质

    公开(公告)号:CN117495222A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311584204.X

    申请日:2023-11-25

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及生产物流配送资源的配置方法和存储介质,该方法包括:根据所接收到的配送需求变动信息,确定修正配置信息;在判断到修正配置信息中的配送载体配置方式为目标配置方式时,基于物料目标信息和备选的云车辆供给信息,进行基因编码和种群初始化,生成多个初始结构体编码;利用群体智能全局优化算法,对多个初始结构体编码进行群体优化操作,生成多个第一结构体编码,并基于第一结构体编码所对应的配送配置方案的配送成本适应度和群体智能全局优化算法,对多个第一结构体编码进行种群更新优化,以生成多个候选结构体编码;在多个候选结构体编码中,检测目标结构体编码,并将目标结构提供编码所对应的配送配置方案,作为生产物流配送资源的配置结果。

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