公开(公告)号：CN118365663A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410295566.5

申请日：2024-03-15

Applicant: 暨南大学

Inventor： 白杰云 ,  丘瑞瑜 ,  朱锦文

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了基于卷积神经网络的左心房疤痕自动分割方法及系统，方法包括：获取晚期钆增强磁共振成像数据并进行预处理；将混合通道卷积网络作为编码器，构建图像分割合成卷积神经网络模型；基于图像分割合成卷积神经网络模型对预处理后的晚期钆增强磁共振成像数据进行分割处理，得到左心房腔体的轮廓特征图；对左心房腔体的轮廓特征图进行图像预处理，得到左心房壁区域位置特征图；基于图像分割合成卷积神经网络模型对左心房壁区域位置特征图进行疤痕分割处理，得到左心房疤痕分割结果。本申请实施例能够利用左心房腔体、左心房壁和左心房疤痕空间关系，减少类不平衡的影响，提高疤痕的分割精度。本申请可以广泛应用于图像自动分割技术领域。

公开(公告)号：CN118229691A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410295565.0

申请日：2024-03-15

Applicant: 暨南大学

Inventor： 白杰云 ,  丘瑞瑜 ,  朱锦文

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/155

Abstract: 本申请公开了基于多任务网络级联的左心房壁自动分割方法及系统，方法包括：获取晚期钆增强磁共振成像数据集并进行预处理，得到预处理后的晚期钆增强磁共振成像数据集；引入左心房腔体解码器模块与左心房壁解码器模块并进行级联处理，构建左心房壁自动分割网络模型；将预处理后的晚期钆增强磁共振成像数据集输入至左心房壁自动分割网络模型进行多任务图像分割处理，得到左心房壁分割结果。本申请实施例能够利用左心房腔体的分割结果作为先验条件，从而提高左心房壁的分割精度。本申请可以广泛应用于图像自动分割技术领域。