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公开(公告)号:CN110298279A
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201910535832.6
申请日:2019-06-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种肢体康复训练辅助方法及系统、介质、设备,所述方法包括步骤:采集使用者动作姿态图像;对图像进行卷积计算,得到图像特征图;预测特征图的关节点热点图和肢体方向矢量场,并进行t次预测迭代,每次迭代时将两个训练分支的识别信息合成一个阶段预测,生成使用者关节点热点图和肢体方向矢量场,从关节点热点图中获取关节点位置;利用肢体连接贪心算法进行关节点连接,得到使用者的姿态信息;根据训练好的动作姿态模型评估使用者的姿态信息,得到使用者动作姿态评估结果并反馈给使用者。本发明进行多分支预测和多阶段迭代,通过提高关节点热点图和肢体方向矢量场预测的准确性来提高姿态识别准确性,进而增强康复训练的辅助效果。