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公开(公告)号:CN111768863B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202010594585.X
申请日:2020-06-28
Applicant: 暨南大学
IPC: G16H50/30 , G16H20/60 , G06V20/68 , G06V20/40 , G06V10/764 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的婴幼儿发展监测系统及其方法,该系统包括发展评估模块、幼儿肢体运动能力识别模块、睡眠监测模块、营养检测模块、医嘱追踪模块;所述幼儿肢体运动能力识别模块,用于获取婴幼儿的运动图片或视频,通过自适应最小二乘法捕捉提取运动图片或视频中的特征点;通过线性预测、迭代调整,形成特征点的运动轨迹,将所述运动轨迹与标准运动图像中特征点的运动轨迹进行对比,观测两个轨迹的拟合程度;本发明通过将人工智能应用在婴幼儿运动捕捉中的图像识别、医嘱跟踪的智能提醒,以及对食物营养分析的神经网络分析方法,最终实现对孩子成长进行全面监测并给予个性化而专业的指导,减少人力物力的投入,降低
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公开(公告)号:CN111768863A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010594585.X
申请日:2020-06-28
Applicant: 暨南大学
IPC: G16H50/30 , G16H20/60 , G06K9/00 , G06K9/62 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的婴幼儿发展监测系统及其方法,该系统包括发展评估模块、幼儿肢体运动能力识别模块、睡眠监测模块、营养检测模块、医嘱追踪模块;所述幼儿肢体运动能力识别模块,用于获取婴幼儿的运动图片或视频,通过自适应最小二乘法捕捉提取运动图片或视频中的特征点;通过线性预测、迭代调整,形成特征点的运动轨迹,将所述运动轨迹与标准运动图像中特征点的运动轨迹进行对比,观测两个轨迹的拟合程度;本发明通过将人工智能应用在婴幼儿运动捕捉中的图像识别、医嘱跟踪的智能提醒,以及对食物营养分析的神经网络分析方法,最终实现对孩子成长进行全面监测并给予个性化而专业的指导,减少人力物力的投入,降低养育成本。
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