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公开(公告)号：CN119130862B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411612497.2
申请日：2024-11-13
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像复原方法，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取第一向量，以建立图像复原模型的目标函数；所述第一向量由待复原图像所拉伸成；所述即插即用预条件Krasnoselskii‑Mann算法通过不动点理论将目标函数划分为不同的子问题，并引入两个预条件矩阵，根据图像复原模型和满足收敛条件对两个预条件矩阵赋值；所述即插即用预条件Krasnoselskii‑Mann算法迭代若干步得到复原图像。本发明图像复原方法采用即插即用预条件Krasnoselskii‑Mann算法，在实现对每个像素点的不同加权的同时，使算法稳定地收敛到真实解，从而实现即插即用局部复原的目的，提高了算法的鲁棒性和复原效果。
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公开(公告)号：CN116975517B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311218518.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F17/16 , G06F16/174 , G06F17/18 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开一种部分加权随机选取策略的稀疏恢复方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，以欠定线性系统为目标，模拟生成大规模的稀疏信号和对应的感知矩阵，从稀疏信号中随机选取预设个数的元素保留原始值，并将其他元素的值归零，根据稀疏信号和感知矩阵计算观测信号；S2，采用部分加权随机选取策略代替OMP算法中原始选取索引的贪婪方法，计算得到稀疏信号估计值。本发明的有益效果是：通过采用部分加权随机选取策略减少迭代过程中因计算相关性而导致的大量计算消耗，利用随机方法寻找次优解，同时保证了算法的可靠性，并且能够实现加速压缩感知中稀疏信号恢复算法的目的。(56)对比文件Zhe Wang et.al.Compressed SensingMethod for Health Monitoring of PipelinesBased on Guided Wave Inspection《.IEEETRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION ANDMEASUREMENT》.2020,第4722-4732页.
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公开(公告)号：CN116975517A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311218518.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F17/16 , G06F16/174 , G06F17/18 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开一种部分加权随机选取策略的稀疏恢复方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，以欠定线性系统为目标，模拟生成大规模的稀疏信号和对应的感知矩阵，从稀疏信号中随机选取预设个数的元素保留原始值，并将其他元素的值归零，根据稀疏信号和感知矩阵计算观测信号；S2，采用部分加权随机选取策略代替OMP算法中原始选取索引的贪婪方法，计算得到稀疏信号估计值。本发明的有益效果是：通过采用部分加权随机选取策略减少迭代过程中因计算相关性而导致的大量计算消耗，利用随机方法寻找次优解，同时保证了算法的可靠性，并且能够实现加速压缩感知中稀疏信号恢复算法的目的。
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公开(公告)号：CN119130862A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411612497.2
申请日：2024-11-13
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像复原方法，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取第一向量，以建立图像复原模型的目标函数；所述第一向量由待复原图像所拉伸成；所述即插即用预条件Krasnoselskii‑Mann算法通过不动点理论将目标函数划分为不同的子问题，并引入两个预条件矩阵，根据图像复原模型和满足收敛条件对两个预条件矩阵赋值；所述即插即用预条件Krasnoselskii‑Mann算法迭代若干步得到复原图像。本发明图像复原方法采用即插即用预条件Krasnoselskii‑Mann算法，在实现对每个像素点的不同加权的同时，使算法稳定地收敛到真实解，从而实现即插即用局部复原的目的，提高了算法的鲁棒性和复原效果。
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