公开(公告)号：CN119341864A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411413439.7

申请日：2024-10-11

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李强 ,  黄鹏飞 ,  黄东 ,  王淑敏 ,  陈颖玚

IPC: H04L25/02 ,  H04L25/03 ,  H04J1/06 ,  H04J1/12 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的仿射频分复用信道估计与符号检测方法及系统，方法包括：步骤S1、使用仿射频分复用技术将通信过程中的传输符号进行调制，并经过信道传输，在接收端得到仿射频分复用接收信号；步骤S2、构建深度神经网络模型，将所述仿射频分复用接收信号中的I路与Q路作为神经网络的输入，传输符号作为神经网络的期望输出，对神经网络进行训练，使其具备对传输数据符号的预测能力；步骤S3、待深度神经网络模型训练完毕，将通信过程中实时接收到的仿射频分复用信号输入训练好的神经网络模型中，得到传输数据符号的预测值。