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公开(公告)号：CN118520441A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410669781.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及深度学习以及图像逆向生成技术领域，特别是涉及基于CStyleGAN2的模型逆向攻击方法，包括：获取目标人脸特征向量；将所述目标人脸特征向量输入预设的人脸逆向模型中，输出恢复的人脸图像，其中，所述人脸逆向模型通过训练集训练获得，所述训练集包括人脸图像以及对应的人脸特征向量，所述人脸逆向模型基于StyleGAN2网络结合条件生成对抗网络构建。本发明能够生成分辨率高、身份特征一致的人脸图像。
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