公开(公告)号：CN115587934A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211272767.0

申请日：2022-10-18

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李展 ,  邝文卿 ,  曾弘毅 ,  袁伟俊 ,  陈彦全

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于损失分类与双分支网络的图像超分辨率重建和去雾方法及系统，其方法包括步骤：S1、输入待超分辨率重建或待去雾图像与其对应的真实参考图像，并进行预处理，对待超分辨率重建或待去雾图像与真实参考图像进行相同尺寸和相同位置的裁切；S2、构建双分支网络模型进行训练，并采用编码器‑解码器网络，通过损失分类器和约束函数进行训练；S3、将待超分辨率重建或待去雾图像输入到训练好的双分支网络模型中，通过特征融合的方式获取最终的结果图。本发明采用双分支网络结构，提出了损失分类器的方法，实现双分支中的第一分支侧重平滑区域，而第二分支侧重边缘区域，解决了端对端网络在边缘区域效果不佳的缺点，提高最终结果图的视觉效果。