公开(公告)号：CN116991969B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202310590928.9

申请日：2023-05-23

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘冠 ,  雷力 ,  赖凯声 ,  支庭荣

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/289 ,  G06F40/253 ,  G06F40/242 ,  G06F40/211

Abstract: 本发明公开了一种可配置语法关系的检索方法，包括获取待检索目标，待检索目标包括检索文本，将所述检索文本以句子为单位分割；基于检索词条列表与数据库进行正则匹配，输出符合正则匹配规则的全量词条；识别待检索目标中是否存在语法关系配置表，若有则提取所述语法关系配置表，若无则构建语法关系配置表；基于语法关系配置表与全量词条列表进行语法关系匹配，输出符合语法关系匹配规则的词条，获得最终匹配列表。本发明实施例的可配置语法关系的检索方法通过配置检索词本身的语法关系进行检索，并使用图算法进行实施，减少计算复杂度；具有更高的简便性和灵活性，不需要枚举模糊匹配部分的语法关系，适合语法关系更为复杂的句子。

公开(公告)号：CN116561317A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310600245.7

申请日：2023-05-25

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘冠 ,  雷力 ,  赖凯声 ,  支庭荣

IPC: G06F16/35 ,  A61B5/16 ,  G06F40/126 ,  G06F18/214 ,  G06F16/9536

Abstract: 本发明涉及智能预测领域，尤其涉及基于文本导向的人格预测方法、标注方法、系统及设备。一种基于文本导向的人格预测方法，包括：获取用户的文本数据；将所述文本数据输入到人格预测模型中得到用户的人格预测画像；其中，所述人格预测模型包括多个预测子模型；所述预测子模型为基于一类人格训练数据对预训练模型进行训练得到；所述人格训练数据基于协同编码的数据标注任务得到。基于用户的文本导向预测用户的人格特征，使用多个用于检测一类人格特征的预测子模型分别对文本数据进行预测，进而综合得到用户的人格画像，兼顾了用户人格的复杂性，使预测更为准确，更加符合人格特征。

公开(公告)号：CN116991969A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310590928.9

申请日：2023-05-23

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘冠 ,  雷力 ,  赖凯声 ,  支庭荣

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/289 ,  G06F40/253 ,  G06F40/242 ,  G06F40/211

Abstract: 本发明公开了一种可配置语法关系的检索方法，包括获取待检索目标，待检索目标包括检索文本，将所述检索文本以句子为单位分割；基于检索词条列表与数据库进行正则匹配，输出符合正则匹配规则的全量词条；识别待检索目标中是否存在语法关系配置表，若有则提取所述语法关系配置表，若无则构建语法关系配置表；基于语法关系配置表与全量词条列表进行语法关系匹配，输出符合语法关系匹配规则的词条，获得最终匹配列表。本发明实施例的可配置语法关系的检索方法通过配置检索词本身的语法关系进行检索，并使用图算法进行实施，减少计算复杂度；具有更高的简便性和灵活性，不需要枚举模糊匹配部分的语法关系，适合语法关系更为复杂的句子。