公开(公告)号：CN101763401A

公开(公告)日：2010-06-30

申请号：CN200910214401.6

申请日：2009-12-30

Applicant: 暨南大学

Inventor： 姚国祥 ,  罗伟其 ,  官全龙 ,  宋嘎子 ,  陈凤其

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种网络舆情的热点预测和分析方法，包括以下步骤：步骤(1)将及时采集的舆情信息输入基于内容快速识别的热点舆情预测模型，根据处理结果将舆情信息分为热点舆情和普通舆情，对热点舆情发出预警；步骤(2)将普通舆情信息输入基于数值表现的热点预测模型，从参与人数分布和时间状态分布上，对所输入的普通舆情信息进行数值模式匹配，检测出步骤(1)所漏检的热点舆情信息；步骤(3)对热点舆情进行分析；步骤(4)对热点舆情进行预测。本发明将内容和数值表现结合在一起，是一种综合的舆情热点监控方法，预测时间短，且预测效果准确。

公开(公告)号：CN101763401B

公开(公告)日：2012-05-30

申请号：CN200910214401.6

申请日：2009-12-30

Applicant: 暨南大学

Inventor： 姚国祥 ,  罗伟其 ,  官全龙 ,  宋嘎子 ,  陈凤其

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种网络舆情的热点预测和分析方法，包括以下步骤：步骤(1)、将及时采集的舆情信息输入基于内容快速识别的热点舆情预测模型，根据处理结果将舆情信息分为热点舆情和普通舆情，对热点舆情发出预警；步骤(2)、将普通舆情信息输入基于数值表现的热点预测模型，从参与人数分布和时间状态分布上，对所输入的普通舆情信息进行数值模式匹配，检测出步骤(1)所漏检的热点舆情信息；步骤(3)、对热点舆情进行分析；步骤(4)、对热点舆情进行预测。本发明将内容和数值表现结合在一起，是一种综合的舆情热点监控方法，预测时间短，且预测效果准确。