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公开(公告)号：CN113743471A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110896194.8
申请日：2021-08-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种驾驶评估方法及其系统，该方法包括以下步骤：在VR驾驶环境下采集眼动数据和驾驶数据，利用眼动数据建立驾驶疲劳分析模型，利用眼动数据和驾驶数据建立驾驶分心分析模型、车辆驾驶分析模型和驾驶视觉分散分析模型，结合驾驶疲劳分析模型、驾驶分心分析模型、车辆驾驶分析模型和驾驶视觉分散分析模型，形成集驾驶视觉分散、驾驶分心、驾驶疲劳分析、车辆驾驶分析一体的驾驶评估，通过采用加权SVR，针对不同的驾驶员训练适宜的分析模型，对驾驶集视觉分散程度、注意力分散程度、疲劳程度、驾驶稳定程度分析结果进行量化，最后通过模糊综合评价法对驾驶安全进行评分。本发明从多方面对驾驶员驾驶状况进行分析，具有较高的分析准确性。
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公开(公告)号：CN114999643A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210615376.8
申请日：2022-06-01
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi的老人智能监护方法，步骤如下：通过WiFi设备收集监测区域的CSI数据；对CSI数据进行预处理，判断属于静态环境还是动态环境；判断为静态环境时，将预处理CSI数据通过GA‑SVM进行训练，获取机器学习后的训练目标模型，并通过训练目标模型对CSI数据的“发呆、睡眠、无人”进行识别，再计算睡眠时心率、呼吸情况；判断为动态环境时，将预处理CSI数据通过GA‑SVM进行训练，获取机器学习后的训练目标模型，并通过预训练目标对预处理CSI数据对“老人摔倒”、“室内入侵”、其他情况进行识别；静态数据处理器和动态数据处理器将结果存储至存储器，并对预训练目标模型进行训练及更新。
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公开(公告)号：CN113610018B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202110918746.0
申请日：2021-08-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06T5/77 , G06V10/82 , H04L51/046 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种结合5G、表情跟踪与美颜的VR实时通讯交互系统及方法，该系统设有云端服务器、多个集群处理装置、多个通讯室和多个用户交互装置，云端服务器分别与多个集群处理装置连接，每个集群处理装置分别与邻近的多个用户交互装置连接，从而形成多个区域处理站，每个用户交互装置设置在相应的通讯室内，集群处理装置用于将面部模型与通用身体模型匹配结合得到用户模拟模型，通过云端服务器将用户模拟模型转发至已建立通信连接的通信方。本发明通过对建立通信交互的用户和环境进行建模并还原通信方的表情和姿态，以在交互上产生更强的代入感。
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公开(公告)号：CN113743471B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110896194.8
申请日：2021-08-05
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种驾驶评估方法及其系统，该方法包括以下步骤：在VR驾驶环境下采集眼动数据和驾驶数据，利用眼动数据建立驾驶疲劳分析模型，利用眼动数据和驾驶数据建立驾驶分心分析模型、车辆驾驶分析模型和驾驶视觉分散分析模型，结合驾驶疲劳分析模型、驾驶分心分析模型、车辆驾驶分析模型和驾驶视觉分散分析模型，形成集驾驶视觉分散、驾驶分心、驾驶疲劳分析、车辆驾驶分析一体的驾驶评估，通过采用加权SVR，针对不同的驾驶员训练适宜的分析模型，对驾驶集视觉分散程度、注意力分散程度、疲劳程度、驾驶稳定程度分析结果进行量化，最后通过模糊综合评价法对驾驶安全进行评分。本发明从多方面对驾驶员驾驶状况进行分析，具有较高的分析准确性。
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公开(公告)号：CN113610018A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110918746.0
申请日：2021-08-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种结合5G、表情跟踪与美颜的VR实时通讯交互系统及方法，该系统设有云端服务器、多个集群处理装置、多个通讯室和多个用户交互装置，云端服务器分别与多个集群处理装置连接，每个集群处理装置分别与邻近的多个用户交互装置连接，从而形成多个区域处理站，每个用户交互装置设置在相应的通讯室内，集群处理装置用于将面部模型与通用身体模型匹配结合得到用户模拟模型，通过云端服务器将用户模拟模型转发至已建立通信连接的通信方。本发明通过对建立通信交互的用户和环境进行建模并还原通信方的表情和姿态，以在交互上产生更强的代入感。
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