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公开(公告)号：CN113507367A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110562179.X
申请日：2021-05-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下外包数据的在线/离线完整性审计方法，命名为OORDA方法，支持外包数据的在线/离线完整性验证功能。通过引入第三方审计者代替数据拥有者执行审计操作，本发明有效地节省了数据拥有者的计算开销。本发明基于在线/离线的思想将数据审计分为在线和离线两个阶段，允许第三方审计者提前计算一个离线审计令牌，有效地降低了在线审计阶段的计算开销，从而解决了第三方审计者计算效率瓶颈的问题，提升了数据完整性审计的整体效率。基于CDH困难问题，本发明在随机预言机模型下可证明安全。性能分析表明，与已有方案相比，本发明具有更优的审计效率。
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公开(公告)号：CN113382016A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110716821.5
申请日：2021-06-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能电网环境下可容错的安全轻量级数据聚合方法，涉及智能电网环境下的数据聚合技术领域。智能电表的使用对家庭能源消耗的细粒度测量引发了严重的隐私问题。同时现实情况下的各种原因导致智能电表无法将电量数据上传给聚合器，供电中心无法得知哪些用户未能及时上传数据，并且得到的聚合结果也是错误的。本发明在完成隐私保护和可容错的基础上实现轻量级的数据聚合。此外，本发明提出的数据聚合方法减少了认证过程中实体之间的通信交互次数，从而提高了数据聚合的效率和减少了响应时间。经过性能分析，本发明在保证聚合结果正确的情况下确保计算开销是轻量级的。安全性分析和安全证明表明提出的方法是安全的。
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公开(公告)号：CN113507367B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110562179.X
申请日：2021-05-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下外包数据的在线/离线完整性审计方法，命名为OORDA方法，支持外包数据的在线/离线完整性验证功能。通过引入第三方审计者代替数据拥有者执行审计操作，本发明有效地节省了数据拥有者的计算开销。本发明基于在线/离线的思想将数据审计分为在线和离线两个阶段，允许第三方审计者提前计算一个离线审计令牌，有效地降低了在线审计阶段的计算开销，从而解决了第三方审计者计算效率瓶颈的问题，提升了数据完整性审计的整体效率。基于CDH困难问题，本发明在随机预言机模型下可证明安全。性能分析表明，与已有方案相比，本发明具有更优的审计效率。
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